在人工智能技术及相关软硬件产品的驱动下，物流行业正在“降本增效”的需求下迎来智能化发展。特别是2020年新冠疫情爆发以来，多部委政策暖风频吹，加速推进新基建与“智慧物流”相结合。一时间，物流行业迎来更大发展空间。
日前，艾瑞咨询发布《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》，对于人工智能在物流行业中的应用方向与发展前景予以详细介绍。那么，人工智能将如何促进物流行业降本增效？其商业落地的应用场景又有哪些？以下为报告精华，enjoy：
物流行业“降本增效”需求日益迫切
在互联网经济的催动下，近年来国内物流业快速发展，景气指数始终保持在50%以上。但随着人力、土地等要素成本的不断提高，物流企业的经营成本增速也始终居高不下，“降本增效”需求持续显现。据《全国重点物流企业统计调查报告》显示，2007年至2016年间，国内重点企业物流业务成本年均增长10.5%，较收入增速高出0.7%。而以社会物流总费用与GDP比率计算，2019年全国社会物流总费用达14.6万亿元，占GDP比率为14.7%，较发达国家8%-9%的水平仍有较大差距，同时亦高于12%的全球平均水平。受到疫情的冲击，国内物流行业货源不足、道路不通、司机被困等行业核心痛点持续催化，“降本增效”刚需日益迫切。对此，监管部门出台了一系列政策来推动并支持国内“智慧物流”快速发展：6月·
国家发展改革委联合多部委出台《关于进一步降低物流成本的实施意见》，明确提出推动降低物流成本与新基建相结合，加快推进新一代国家交通控制网、智慧公路、智慧港口、智慧物流园区等融合型基础设施建设，推广运用5G、物联网、人工智能、区块链等新兴技术。
7月·
国家发展改革委等13部门发文，支持自动驾驶、自动装卸堆存、无人配送应用基础设施，促进国内生产、流通、服务降本增效。
8月·
交通运输部发布《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，围绕智慧交通基础设施、智慧物流建设助力信息基础设施建设做出系列部署。
从上述各项政策来看，新基建的全力推进，特别是各项基础技术的加速应用，将全面打通智慧物流闭环。“智慧物流”的商业模式与技术探索
受益于人工智能技术与产品的不断迭代，国内物流业“智慧物流”的含量正不断提升，企业也可以有效地降低人工成本、提升经营效率。根据艾瑞咨询披露，2019年人工智能+物流领域的市场规模为15.9亿元，而随着技术能力的提升以及行业理解的加深，预计到2025年市场规模将接近百亿元水平。从形式上看，人工智能在物流行业中的应用，主要为基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。在上述具体应用的推动下，物流行业发展基础和整体环境发生显著变化，行业运作思路、商业模式、作业方式也出现巨大变革。而在人工智能+物流产业链中，AI公司、物流企业、电商平台均在扮演重要角色，其应用端主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四大环节。
一个值得关注的现象是，物流企业或电商平台通过自建研发团队、成立科技子公司等方式涉足AI技术领域，“智慧物流”的产业链结构及运作模式正在发生重构。以海晨股份为例。海晨股份主营业务是为电子信息行业相关企业提供现代综合物流服务，深度嵌入电子信息行业企业采购、生产、销售及售后服务等各业务环节。日前，海晨股份作为创业板首批注册企业在深圳创业板上市，募集资金所得将用于新建自动化仓库项目、合肥智慧物流基地一期建设项目、深圳研发中心项目和补充流动资金。在海晨股份的发展背后，资本的力量同样重要。其中，联想控股旗下风险投资机构君联资本作为其最早及最大的机构投资人，凸显出其投资布局的前瞻性。当前，君联资本在物流供应链领域已布局了10余家公司，其中多家公司涉足智慧物流产业链的多个环节。人工智能赋能物流各环节快速发展
通过观察多家智慧物流公司的服务和落地应用可见，深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解等基于人工智能技术的软硬件产品，是智慧物流的主要技术赋能方向，应用场景可以大致分为两大类：1
以AI技术赋能的智能设备用于代替部分人工，如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等。
2
通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。
而根据人工智能技术在物流各环节中的赋能程度观察，“智能仓储”与“智能运输”占比较大，两者占据“人工智能+物流”应用场景八成以上的份额。“智能配送”的落地环境现阶段规模较小，未来想象空间极大，“智能客服”的应用场景较为单一。智能仓储
在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程都有各种类型物流设备的参与。人工智能在智能仓储系统中的应用，主要以货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用为主，散布于整个系统的各个环节。
仓储现场管理：人工智能在智能仓储中的应用领域之一是在仓储现场管理场景中，其实现途径是以高清摄像头为硬件载体，通过计算机视觉技术监测并识别仓储现场中人员、货物、车辆的行为与状态。AMR（自主移动机器人）：仓储AMR市场尚处于起步阶段，随着落地项目带来的数据积累以及算法不断优化打磨，AMR将会得到更为广泛应用，其市场发展前景极为可观。艾瑞咨询预计，到2025年，国内仓储AMR的市场规模将超过40亿元。设备调度系统：随着AS/RS（自动存取系统）、AGV（自动引导车）、AMR、穿梭车、激光叉车、堆垛/分拣机器人等不同类别的自动化及智能化设备越来越多地进入到仓储环境中，设备的调度与协同成为影响设备工作效能的关键因素之一。在人工智能技术，尤其是深度学习与运筹优化算法的驱动下，设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升。智能运输
国内人工智能在物流运输环节的应用场景集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的“无人卡车”，另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术为运输车辆管理系统提供“实时感知功能”。艾瑞咨询认为，2019年国内人工智能+物流运输的市场规模为6.1亿元，预计到2025年超过30亿元。智能配送
人工智能在“物流配送”领域的施展空间极大，配送中的人工智能核心应用集中于无人配送领域，实现形式是无人配送车与配送无人机。而从订单分配系统场景观察，人工智能主要应用在即时配送领域的订单分配系统中，为系统提供订单数量预估、订单实时匹配、订单路径规划等服务。
智能客服
物流领域的智能客服特指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人。从服务类型上可以分为以语音导航、业务识别、智能派单、坐席辅助为主的“语音智能客服”和以文字查询、业务识别为主的“文字智能客服”，二者分别服务于电话呼入和客户端、小程序等终端入口。2019年物流领域智能客服业务规模约为1.1亿元，其中语音与文字智能客服份额比例约为6:4。艾瑞咨询预计，2025年整体业务规模约为7.7亿元，年复合增长率为39.1%。
参考资料
艾瑞咨询|《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》
政策发力新基建助推智慧物流布局加码
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