今天分享的是：2024年生成式人工智能零售业全景探索白皮书
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《2024 年生成式人工智能零售业全景探索白皮书》总结
本白皮书聚焦生成式人工智能在零售业的应用，由中国连锁经营协会与德勤联合撰写，众多企业协作完成。
全球数字化浪潮下，零售业变革加速，生成式人工智能成为关键驱动力。其从基础数据处理迈向深度应用，重塑运营与竞争格局。政策扶持与技术跃升为其发展筑牢根基，“十四五”规划推动零售数字化转型步入新阶段。
从发展轨迹看，人工智能历经多阶段进化。早期基于规则的专家系统渐次发展为基于知识的智能体，机器学习分支中的神经网络技术日臻成熟，深度学习架构在图像识别、自然语言处理领域屡获突破，生成式人工智能作为重要子集脱颖而出，以 ChatGPT 为代表的模型彰显强大能力，应用广泛。
在零售领域，生成式人工智能应用场景丰富多元。前端涵盖智能客服、精准营销文案生成，后端涉及供应链优化、智能库存管控等环节，全方位提升运营效率与顾客体验。通过深度剖析企业调研数据可知，多数企业认可其价值，虽应用水平参差不齐，但提升效率、优化产品服务及降低成本成为核心诉求，应用场景广泛分布于门店运营、市场营销、客户服务等关键领域，如华润万家个性化推荐、银泰百货 AI 试衣等成功案例频现，海底捞、百果园等企业的实践亦充分展现其在门店智能化管理中的显著效能。
企业构建生成式人工智能架构时，需综合考量多种因素。应用模式丰富多样，包含外购软件、硬件、服务及定制自建等，企业依自身需求抉择。模型选型兼顾政策技术要素，公有云与私有部署模式各有利弊，智能体技术拓展应用边界，数据知识管理、基础设施适配及数据安全防护均为关键要点。
展望未来，企业应积极接纳生成式人工智能，以战略规划为指引，稳健推进业务转型。依循技术成熟度曲线理性投资，构建多元人才团队，强化风控合规建设，精准衡量应用效益，进而在数字化变革浪潮中牢牢把握机遇、塑造核心竞争力，推动零售业迈向智能化、高效化、创新化的崭新时代。
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