人工智能在人力资源领域的应用正在快速增长。Fivefold AI 最近对 250 多名人力资源领导者进行的一项调查发现，92% 的人计划至少在一个人力资源领域增加人工智能的使用。人工智能正在稳步进入人力资源各个领域，通过员工敬业度和劳动力规划，从招聘、入职到绩效管理和评价。
让我们探讨人工智能在人力资源领域的现状、机遇和挑战，以及对人力资源专业人员的影响。
人力资源中的人工智能：过去和现在
过去：早期的探索和实验
第一个人工智能驱动的人力资源工具，例如申请人跟踪系统和简历筛选软件，出现在 2000 年代初期。随着技术的进一步发展，2010 年代催生了人工智能在人力资源领域更广泛的功能。早期采用者现在可以尝试使用人力资源应用程序来吸引人才、绩效管理和员工敬业度。
近年来，对人工智能驱动的人力资源技术的大量投资催生了更复杂的机器学习算法。这使得系统能够随着时间的推移从数据中学习、适应和改进，从而产生预测分析和智能洞察。
现在：快速进步和人工智能集成
显然，人工智能在人力资源领域的应用正在快速增长。根据 IDC 未来工作研究，到 2024 年，全球 2000 家公司中 80% 将使用算法管理器来招聘、解雇和培训员工。
八倍人工智能的未来工作调查发现，人力资源部门目前使用人工智能技术的前 5 个职能是：
员工记录管理（78%）
工资处理和福利管理 (77%)
招聘和雇用（73%）
绩效管理（72%）
入职（69%）
生成式人工智能的繁荣
谈论人工智能当前的快速发展就不可能不提及生成式人工智能，更具体地说，就是 ChatGPT。人力资源专业人员可以通过多种方式使用 ChatGPT，包括：
消除重复性任务
加速人才搜寻
分析定性人力资源数据
我们将在人工智能在人力资源中的应用部分仔细研究人力资源目前如何使用人工智能。
AI会取代HR吗？
关于人力资源领域的人工智能以及这项技术是否会取代人们的工作，存在着各种各样的观点。Gartner 在一篇关于 AI 是否有可能取代人力资源的文章中解释道：
“人工智能工具旨在增强人类能力，并且在委派任务方面发挥作用。技术将渗透到大多数员工的活动中，而不是完全取代员工。”
话虽如此，人力资源领域也无法免受人工智能和自动化应用的影响。毫不奇怪，更多重复性和不太复杂的工作很容易受到自动化的影响，而解决问题的角色则不太可能被自动化。
为了了解哪些人力资源角色面临风险，AIHR 首席人力资源科学家 Dieter Veldsman 博士将 55 个最常见的人力资源角色从高风险到低风险分为三类：
高风险：包括人力资源管理员、DEIB 顾问和薪资团队负责人。
中等风险：包括 L&D 专家、HRIS 分析师和 HRBP。
低风险：包括高级 HRBP、人力资源专家和数据科学家。
如果人力资源专业人员的角色面临自动化的风险，Dieter Veldsman 博士建议您可以采取的措施包括：
考虑他们是否需要提高技能或扩大技能；
学习如何在不同的环境中运用他们的技能；
考虑转到需要更多批判性思维和解决问题能力的职位。
人工智能在人力资源领域的优势
尽管某些人力资源角色存在自动化风险，但人力资源领域的人工智能仍然提供了大量机会，例如：
提高效率和生产力；
更好的结构化流程（例如入职和离职）；
降低成本；
人员团队的重复性降低，耗时任务更少；
更多数据驱动的决策。
人工智能在人力资源中的应用
让我们仔细看看人力资源部门如何使用人工智能。
01
招聘与录用
招聘和录用是人工智能最早应用于改进流程的领域之一。因此，人工智能已融入招聘流程的每一个部分，从筛选和预选到面试和制定公平的薪酬。例如，人工智能驱动的申请人跟踪系统（ATS）可用于扫描简历以识别关键能力并将候选人与职位描述相匹配。
最近，招聘也应用了ChatGPT。招聘人员和人才招聘专业人员能够使用 ChatGPT 执行招聘流程各个阶段的各种任务，包括：
撰写职位介绍；
布尔字符串生成
领英帖子；
向候选人发送面试通知；
还有更多。
02
入职和离职
出色的员工入职培训可以将员工保留率提高 82%。人工智能驱动的入职平台可以通过确保填写规定的表格、共享相关政策并安排培训课程，支持组织和人力资源部门为其员工创造有吸引力的体验。例如，多变使组织能够在人工智能的帮助下使整个入职工作流程自动化。
离职也不例外。例如，当员工离开公司时，人工智能驱动的解决方案可以发送退出调查、返还与公司资产相关的文件以及撤销员工各种系统访问权限的电子邮件。Ciphix 创建了一个 RPA 解决方案，可以完全自动化离职管理，例如切断 VPN 连接和注销离职员工所有帐户。
03
劳动力规划
人工智能在劳动力规划方面也发挥着作用。配备人工智能功能的分析平台可以处理大量员工数据，以发现趋势、预测营业额并突出潜在的技能差距。
这反过来又使人力资源专业人员能够制定有针对性的培训计划和可靠的继任计划，让员工做好满足未来业务需求的准备。
例如，Quinix 创建了一种人工智能驱动的预测和自动化解决方案，使公司通过分析数千个数据点，预测需求的高峰期和低谷期，并自动安排他们所需的准确的员工数量。
04
人力资源聊天机器人和虚拟助理
聊天机器人和虚拟助理是人力资源领域更为常见的人工智能产品。充当人力资源助理的聊天机器人可以一周24小时全天候解答员工有关休假政策和福利等问题。
这些简单的工具可以改善组织的整体员工体验，同时使人力资源团队无需回答常见问题或提供常见请求的信息。
DRUID 开发了人工智能驱动的对话式虚拟助手，可以为人力资源团队提供各种流程支持，包括招聘和入职、薪酬和福利以及管理任务。
05
学习与发展
人工智能在学习和发展方面也有各种应用。例如，人工智能可以为每个员工提供个性化的学习体验。人工智能工具可以分析学习者的表现，并根据他们的需求和偏好调整课程或内容。
其他示例包括自动学习内容创建、预测分析和智能辅导系统。
Novoed 创建了一个人工智能系统，可以为团队提供个性化的学习体验。它分析学习者的个人资料、偏好和活动，并为员工提供量身定制的课程建议，以反映他们的独特需求和兴趣。该工具还具有人工智能驱动的可提供学习支持的聊天机器人。
人力资源人工智能工具
HR 可以使用很多人工智能工具。以下部分简要概述了您可以在员工生命周期的各个阶段整合的一些工具：
员工生命周期阶段
人力资源人工智能工具
它是什么？
主要特点
吸引
Textio
一个由人工智能驱动的增强写作平台，可优化（招聘）语言。
通过消除偏见优化职位发布、采购电子邮件和雇主品牌内容。建议包容性替代方案。
招聘
Beamery
一个人工智能驱动的人才生命周期管理平台。
个性化的候选人体验。人工智能向招聘人员展示团队在哪些方面存在技能差距。
入职
Talmundo
一个帮助客户优化入职、离职、再入职等的平台。
消除重复的手工工作。与现有人力资源系统打通。收集员工完整数据。
保留（敬业度）
Leena AI
一个支持人工智能的对话平台，旨在帮助组织部署一个带有虚拟助理的自动工作台，以提高员工敬业度。
整个员工生命周期的敬业度评估。使用生成式人工智能，根据员工反馈创建个性化行动计划。
发展
eduMe AI
为无固定工位的员工提供的移动培训平台。
生成人工智能课程。社交媒体风格的格式。定制学习体验。
离职
Sanka
一项在线服务，可帮助您在几分钟内自动执行业务中的任何任务。
该平台使用先进的人工智能使您的离职流程自动化。它与现有员工数据无缝连接，提供高效、一致的体验。
人工智能在人力资源领域的未来
人工智能在人力资源领域的未来不仅前景广阔，而且还带来人力资源行业的变革。随着人工智能继续重塑人力资源专业人员的运作方式，他们必须开发新技能以保持相关性并实现业务价值。以下是人力资源专业人员需要扮演的一些关键角色以及对人力资源行业的影响。
01
人力资源在人工智能应用中的作用
人工智能不仅将在员工生命周期中无处不在，还将成为人力资源部门需要管理的劳动力的一部分。目前，劳动力由传统员工、零工、供应商或进行工作的承包商组成。未来，人力资源部门还需要管理与员工合作完成工作的协作机器人。
未来，生成式人工智能将能够全面负责特定的任务和活动。这将影响工作设计以及人力资源部门未来如何制定能力规划。
为了管理未来的劳动力，Veldsman 博士预测人力资源专业人员将需要：
了解人工智能机器人带来的价值
确定如何将这些机器人纳入未来的劳动力计划。
02
HR的角色将发生变化
未来也将为人力资源从业者的工作带来改变。随着人工智能消除大部分重复性的运营工作，人力资源部门将把重点转向支持人工智能在整个组织中的应用，并为业务提供更多的战略价值。人力资源专业人员需要开发新技能来适应这种变化。
人力资源从业者需要培养的其他技能包括：
商业头脑：真正了解业务是使人力资源解决方案与业务需求保持一致的起点。
沟通技巧：与各种人建立良好联系并留下专业和积极印象的能力对于人力资源专业人员来说至关重要。
通过技术交付：能够有效地将技术实施到人力资源解决方案中，以提高效率、规模和业务影响。
积极倾听：积极倾听与同理心密切相关，即从所有利益相关者的角度分析问题的能力。在整个企业中采用人工智能时，这是一项重要技能。
生成式人工智能：能够将人工智能集成到日常活动中，并了解如何与负责相邻任务的人工智能技术合作。
解决问题的技能：在具有数字化技能的劳动力中寻找新的解决方案，帮助企业赢得市场。
好奇心：不断提出问题，保持开放的心态，想要学习，并保持好奇心。
03
推动负责任的人工智能应用
无论现在还是将来，人力资源部门都需要成为整个组织负责任地使用人工智能的看门人。Dieter Veldsman 博士提出了人力资源从业者可以为负责任地使用人工智能做出贡献的几种方法：
知道数据来自哪里；
组建一个任务团队共同制定规则和指南；
尝试使用，但要逐步进行；
建立对该技术的信任和透明度，但要意识到其局限性；
为关于人工智能未来的更广泛的讨论做出贡献。
要点
人工智能在人力资源领域的应用正在迅速增长。几乎每个人力资源领域都有一个人工智能驱动的解决方案。为了充分受益于这项技术并推动人工智能在组织内的应用，人力资源从业者需要提高技能并围绕负责任地使用人工智能建立最佳实践。
文章来源于：https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr/
本文翻译：于海月
