国务院国资委于2月19日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调国资央企需抓住人工智能战略窗口期，聚焦关键领域技术创新与高价值场景落地。会议提出强化算力基座建设、突破数据难题等核心任务，并启动战略性高价值场景建设专项工作。与此同时，国产大模型DeepSeek凭借开源、低成本等特性，已在电力、金融、政务及环保领域实现规模化应用，加速央国企智能化升级进程。
一、国资委深化AI+战略，布局高价值场景
国务院国资委明确要求中央企业加快掌握人工智能“根技术”，推动大模型攻关和开放生态建设。会议强调三类高价值场景的布局方向：战略意义突出（如能源、通信基础设施）、经济收益显著（如金融风控、智能运维）以及民生关联紧密（如智慧政务、环保治理）。例如，国家电网、南方电网等7家电力央企已接入DeepSeek大模型，优化电网调度与运维效率。
在算力与数据层面，国资委提出分批构建重点行业数据集，强化智能算力供给能力。当前，三大电信运营商全面接入DeepSeek-R1模型，通过自研平台与开源模型的协同，降低AI部署成本。例如，中国电信天翼云实现全栈国产化推理服务，中国联通则将DeepSeek预部署至270余个骨干云池，支撑多场景应用。
此外，国资委要求中央企业在“十五五”规划中重点布局人工智能，加大资金与人才投入。数据显示，2024年三大电信运营商智算规模超50EFlops，同比翻番。通过“通用能力+垂直场景”互补策略，央国企正构建覆盖研发、部署、应用的AI全链条生态。
二、DeepSeek赋能多行业，技术挑战待突破
DeepSeek开源策略推动其在多领域快速渗透。在金融领域，国有大行、头部券商及消费金融公司通过私有化部署，将DeepSeek应用于智能投顾、风险控制等场景。例如，腾讯理财通接入DeepSeek-R1模型，整合金融数据与专业分析能力；中原消费金融则利用该模型优化智能质检与客户服务流程。
环保行业同样受益于AI技术融合。京源环保推出搭载DeepSeek的存算一体机与AI加药设备，实现水处理系统的智能监控与精准投药。其子公司京源云智能科技联合高校启动“环保AI共研计划”，推动跨区域算力共享与项目落地。
然而，技术挑战不容忽视。金融科技企业指出，DeepSeek存在幻觉率偏高（Vectara测试显示达14.3%）、数据安全风险及算力资源压力等问题。对此，行业专家建议通过知识库增强生成（RAG）、联邦学习等技术优化模型输出，并采用本地化部署与加密方案保障数据安全。例如，海尔消费金融构建私有领域大模型，结合公域与私域模型平衡效率与合规需求。
央国企AI+行动与DeepSeek的深度结合，标志着我国人工智能产业进入规模化落地阶段。未来，如何在技术创新、场景深耕与风险防控间实现平衡，将成为行业持续突破的关键。
