金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备“，公开号CN117766053A，申请日期为2024年1月。
专利摘要显示，本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高碳载量数据的预测精度，改善神经网络模型泛化性能。
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