转自：衢州日报
席钦辰
随着人工智能技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛。工科院校作为培养未来科技人才的重要阵地，如何在人工智能的助力下优化传播环境，成为当前关注的热点问题。人工智能为意识形态教育带来怎样的新机遇？在人工智能视角下如何优化教学策略？本文对AI时代优化思政教育的新路径作了一些探讨。
人工智能对意识形态教育的新机遇
首先是认知方式的迭代倒逼教学革新。当下大学生日均获取信息量是20年前的1000倍（《中国社会心态研究报告》2023），且知识接收呈现碎片化、图像化特征。传统单向灌输模式已难以满足学生需求，而AI支持的自然语言处理（NLP）技术可通过语义分析构建学生学习画像，精准识别认知薄弱环节，实现知识要点个性化推送。
其次是传播技术的多维化升型。据教育部《2023人工智能+教育应用白皮书》显示，72%的高校已部署虚拟现实思政课场景。我们通过成立“VR智慧教学空间”，将VR技术与当地红色资源结合，讲“活”思政课，促成教学资源从平面向立体、从校内向校外的延伸，能进一步提高思政课教育教学质量。
最后是教育评价的数字化转型。借助人工智能模型，通过分析课堂发言、课程论文、互动等数据点，建立学生思想演变数字化映射，为针对性教育提供科学依据。这种动态追踪反馈机制正颠覆传统考核方式。
工科院校思政教育现状的三重矛盾
知识传授与接受的矛盾。比如，有一门思政课程的短视频知识点点击量是传统课件300倍，但系统学习完成率仅23%。这折射出传统的传授方式已无法满足当下大学生追求短平快学习的特点。
技术话语与理论话语的矛盾。工科学生的思维方式和知识结构特点使得他们更倾向于接受逻辑性强、实践性突出的“技术性”内容，而一些思政课的理论性和抽象性特点与之形成一定反差。
新思潮和传统价值的矛盾。当今，各种社会思潮和价值观念的交织碰撞，对工科学生的思想观念产生巨大冲击，增加了传播的难度。
人工智能赋能的传播路径优化策略
构建智能教学生态体系。首先，利用AI技术开发智能教学平台，整合优质资源，制定个性化学习内容。其次，通过自然语言处理和机器学习，实现智能问答与互动，增强学生参与感。再次，利用大数据分析学生学习行为，实时调整教学内容与方法。
重塑技术人才培育范式。以《马克思主义基本原理》课程为例，我们在课程中嵌入“马克思主义思想对科技发展解读”模块。马克思指出，技术既可以作为解放生产力的手段，也可能在资本逻辑下异化为剥削工具。恩格斯也揭示了科技与社会的辩证关系。工科生应多去思考科技作为生产力的重要部分，如何影响生产关系的变革，进而导致社会形态的变化。
营造思辨校园氛围。构建校级思政教育数字平台，通过组织智能化、互动化的校园活动，将思政课融入校园生活的各个方面，潜移默化地影响学生的思想观念。
通过增强现实（AR）技术还原，运用知识图谱技术串联，借助大数据分析预测大学生思想波动曲线——这些创新实践正在重构教育传播的底层逻辑。当真理的光芒与技术的精妙在学生心中共振时，我们终将浇灌出既通晓万物运行之理，又深谙人类之道的时代新人。
