在数字经济蓬勃发展的当下，云计算作为数字经济的重要基石，近年来发展迅猛，应用范围持续拓展，应用程度不断加深。然而，其稳定安全运行面临着诸如运维难度高、效率低、成本大等挑战。
随着人工智能（AI）技术的飞跃，尤其是大模型技术的崛起，我们惊喜地发现人工智能的推理能力发生了巨大的突破，类似人类的逻辑思维能力使得输出结果的准确性和可信度大大提高，这为云计算运维迎来了全新的变革契机。以模型算法为基础的运维新方式将成为支撑系统稳定运行与高效迭代的核心要素，在数字化转型的浪潮中崭露头角。
为了能够推动以大模型技术在运维领域的发展和能力规范，推动相关技术和产品在业界的普及实施。由中国信通院依托稳定性保障实验室牵头组织、移动云牵头立项，联合华为云、阿里云、四川农商银行、京东、嘉为、蚂蚁、腾讯、浪潮、小米、中移信息、神州泰岳、中国联通、浙商银行、中信银行、农商银行、工商银行、中兴、神州灵云、银信科技等数十家头部企业专家联合研讨并输出了《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》标准。目前《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》已作为行业标准在CCSA（中国通信标准化协会）TC1（互联网与应用）全体会议上获批立项并通过了TC1内部答辩。
中国信通院作为系统稳定性保障领域的权威评估机构，为了满足国家政策和行业用户需求，推动运维大模型技术水平不断提升，在此正式启动“基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型——运维大模型能力域”首批评估！
1、基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型——运维大模型能力域
《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》包括知识数据层、智能算法层、工程能力层和运维场景层四大能力层及18项二级能力项超80项检查项。
运维大模型能力域概况
内容简介：“基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型——运维大模型能力域”评估基于知识数据层的多维度指标，如数据完整性、准确性、运维数据标签等，考察企业知识数据建设水平。以及智能算法层的关键指标，如算法准确率、召回率、运行效率、模型安全、多模态数据处理能力等，全面且有效地评估企业运维大模型的建设现状。
《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》全景图
能力分级：基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型要求由低到高划分为5个等级，即基础使用级、技术赋能级、场景辅助级、智能体引导级，自主决策演化级。
面向对象：
标准适用于大型互联网平台、金融企业、云服务公司、大数据和云服务供应商等运维大模型能力建设方对目前服务使用现状进行评估；也适用于运维大模型运维能力供应方构建相关系统或服务，以及指导运维大模型运维能力需求方进行服务和工具的评价、使用和指导。
评估价值：
参与《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》运维大模型能力域评估可以帮助组织梳理运维大模型建设路径，评估目前运维领域大模型技术运用效能，发现运维大模型建设的缺位和风险。本标准的评估具体价值如下：
问题诊断：评估可以使组织能够自我诊断其的当前运维大模型建设的状态和问题，有助于企业识别运维大模型统建设过程中的潜在风险、明确改进和未来发展方向。
明确建设目标：评估结果可以帮助组织明确服务运维大模型系统建设方面的目标和优先事项，从而制定未来运维大模型系统建设的战略和规划。
可信度提升和业务竞争力：参与评估不仅有助于组织内部改进，还提高了组织对外部客户和合作伙伴的可信度，有助于增强企业在市场上的竞争力。
测评步骤：
01报名合同签订
企业参考相关新闻、评测目录，确定评测意向。双方确认商务合同。
02技术对接
合同确认后，我们会安排测试人员对接，向参评企业提供详细测试方法，并安排答疑和预约排期。
03正式评测
在正式排期内进行评测，不同评测周期各异，多数须1个月内完成。
04专家评审
评测结束后，将召开专家评审组会议，评审专家组成员由行业技术专家组成，评审组将对完成测试的参评企业及其产品报告进行评审，通过专家组评审方可获得证书。
05证书颁发
颁发《基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型》运维大模型能力域评估等级证书 。
首批参评企业
参评企业
评估进展
华为云计算技术有限公司
评估中
阿里云计算有限公司
评估中
联系人：
季可航 19874469306
jikehang@caict.ac.cn
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原标题：《如何衡量运维大模型实力？“基于人工智能的云计算运维能力成熟度模型——运维大模型能力域”首批评估启动！》
