昨天有家长给我电话：“你们AI夏校到底有什么含金量？我们家长要的就是个结果！能不能搞一个线上活动回答我们家长的一些问题？“
完全理解，这里我从家长的角度分享一下这个夏校的含金量
# 1 我们估计是全美唯一传授AI 软件和硬件综合技能的线下实体夏令营。Mr. Mauro 学历背景是 Cal Poly BS EE/CE + USC MSEE. 他在高通担任资深 System Engineer多年，有很多专利。这么多年来大家都在讲软件，现在AI 时代来临，不少软件工程师工作会被AI 替代，但随着机器人时代崛起，硬件技能会非常有优势，我们这个夏令营是给学生创造探索硬件和软件综合技能的好机会！
#2 学生不仅学习AI 软件技能，还要学会用FPGA Board Simulator, 最后有项目完成，要展示给老师和同学们。这是我们夏校最后的一天课程安排，详细课程，扫码链接在帖子下半部分。
# 3 Mr. Mauro 原来是我孩子 Canyon Crest Academy CS / CE / EE高中老师， 一年曾经有12 个被 MIT 录取， 我说的是同一年12 进MIT!
# 4 所有参加夏校的学生都会收到最后成绩打分。最后成绩参考学生回家作业，Project 的完成度，和考试。这是打分的规则。我们会提供 Machine Learning & AI Foundations Program @ UC Berkeley 完成证书。
#5 如果学生表现好，不仅技术能力强，还愿意帮助其他同学。明年还可以回来当TA , 当然 TA 位置有限， Mr Mauro 会挑选 。我家老大老二原来都给Mr. Mauro 做TA, 他们都被 UC Berkeley CS 录取。当TA 是一项非常好的活动，非常锻炼孩子的沟通能力和学术能力。
#6 学生表现好, Mr Mauro 会写推荐信， 他现在是UCSD的 CE / CS 老师，也出了两本关于 Machine Learning/ AI 的书。他给我家两个孩子都写了推荐信。
当然上面讲的含金量是在学生认真学习探索，跟老师/同学合作之下的产出成果。我们夏校要Python 考试，考试链接在帖子下半部分。
为了回答大家的问题， 请参加我们关于夏校的问答讲座。讲座时间：
美西时间3月1日，星期六，晚上6pm PST。
美西时间3月1日，星期六，晚上9pm EST。
北京时间3月2日，星期天，早上10点，北京时间
形式：Zoom
重磅
UC 伯克利AI夏校：软件/硬件结合学习AI
这里分享我们今年在UC Berkeley 的AI 夏校，我们的老师Mr. Mauro原来是圣地亚哥顶尖高中CCA 老师，2019 年这个高中有12 个学生同一年被MIT 录取， Mr. Mauro 现在是UCSD 的CS/CE老师！
参加加州大学伯克利分校的机器学习和 AI 基础夏令营，踏上非凡的学习之旅。人工智能正在彻底改变全球各行各业，从医疗保健和金融到娱乐和教育，并正在成为未来劳动力的一项基本技能。通过掌握 AI 和机器学习，学生可以将自己置于这一技术转型的最前沿。该计划由 Haddee Education 与 经验丰富的 UCSD 讲师 Mr. Mauro 合作主办，Mr. Mauro 是技术教育领域的领导者，在机器学习和人工智能领域提供卓越的培训。
夏校概况
●日期：2025 年 7 月 20 日至 2025 年 8 月 1 日
●模式： 现场，在著名的加州大学伯克利分校举行：
●每日时间表：
o上午 9：30 – 中午 12：30： 上课/项目
o中午 12：30 – 下午 2：00： 中饭/午休
o下午 2：00 – 下午 5：00：上课/项目
o晚上： 回家作业和学生活动（仅限住宿学生）
o周末：探索斯坦福大学、加州大学伯克利分校和旧金山地标的激动人心的旅行
夏校亮点
一.综合课程
o第 1 周：基础 Python 编程、数字逻辑设计和基本的 ML 相关数学概念，例如线性代数和微积分。
o第 2 周：高级 ML 技术，如回归、聚类算法、神经网络以及集成软件和硬件概念的顶点项目。
二.专家指导 在《机器学习的 Python 和数学要点》和《人工神经网络：初学者指南》的作者 Mr. Mauro的指导下，学生将从经验丰富的专业人士那里获得实践经验和指导。
三.最先进的工具 学生将使用 Tinkercad、Logisim Evolution 等高级工具，以及 Jupyter Notebooks 和 Google Colaboratory 等基于 Python 的环境。
四.整体学习体验 住宿学生将在周末参加团队建设活动，并探索加州一些最具标志性的校园和城市。
报名学生条件
●对 10 年级至 12 年级的学生开放（2025 年秋季入学的年级）》 就是现在 9 年级到11 年级的学生，今年高中毕业有兴趣，也欢迎参加。
●先决条件：熟悉 Python、基本逻辑函数和扎实的代数 2 基础；
扫码考试, 只有通过考试的学生可以报名参加夏校。
学生扫码考试
学生总体收获：
●向经验丰富的教育工作者学习，确保清晰度和参与度。
●获得机器学习和 AI 方面的实践技能，支持大学申请和未来的职业前景。
●优秀的学生可能会收到 Mr. Mauro 的推荐信。
●体验加州大学伯克利分校的校园，并与分享您对技术的热情的同行建立联系。
项目学术介绍：
机器学习、数据科学和人工智能技术的使用在我们的社会中正在迅速增长。少数应用程序包括网络抓取、数据分析、产品推荐、机器人/自动化、自动驾驶汽车和个人助理。
为了在该领域有效工作，数据科学家和机器学习/AI 开发工程师必须精通必要的数学和编程结构和算法，并且必须了解用于实现处理引擎的底层硬件架构。
这个为期两周的夏令营提供了对编程、机器学习和数字逻辑设计的深入研究。第 1 周侧重于基础技能：上午涵盖 Python 编程基础知识，包括数据结构、OOP 和机器学习库（Numpy、Pandas、Matplotlib），然后是探索性数据分析、ML 相关数学和梯度下降。下午探索数字逻辑设计，通过组合和顺序逻辑的动手项目，最终使用 Basys 3 进行 FPGA 仿真。第 2 周过渡到高级主题：上午讨论回归、聚类算法和神经网络等机器学习技术，而下午则专注于硬件描述语言 （HDL） 和将简单的神经网络作为顶点项目实现，整合两周的概念。
请注意，本课程涵盖了大量的材料，因此跟上进度至关重要。所涵盖的主题经过精心挑选，可在机器学习和 AI 的入门软件和硬件组件中提供最适用的知识基础。
学生学习成果
学生学习成果是学生学习的具体且可衡量的目标。学生通过课程评估展示他们对这些成果的掌握程度。
在本课程结束时，学生将能够：
●在 Google Colaboratory 或 Jupyter Notebooks 开发环境中创建 Python 编程语言脚本，以实施和提供概率和统计推理模拟的有组织表示形式。
●实施、分析和调试 Python 程序流结构、数据结构和函数，并将程序组织到面向对象编程 （OOP） 框架中
●实施和分析回归模型。
●实施和分析“监督式”分类算法，包括 K 最近邻 （KNN）。
●实施和分析“无监督”聚类算法，包括 K-means。
●在 Google Colaboratory 或 Jupyter Notebooks 开发环境中创建 Python 编程语言脚本，以实施基于面向对象的编程 （OOP） 框架，从而实现深度神经网络 （DNN）。
●实施和分析单层和多层 Perceptron 模型。
●从通用问题陈述到算法开发、设计和实现、单元测试、集成和最终测试，编写和测试可工作的 Python 程序
家长请扫码，填表，我们会发给详细课程，和夏校活动的各个价格：住校，走读，等。
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夏校老师Mr. Mauro 简介：
Mr. Mauro目前教授计算机科学、机器学习和数字电子电路设计，并创立了 NexStream 技术教育，为希望提高技能的学生和专业人士提供这些领域的丰富机会。 他接受了电气工程的正规教育，然后在高科技行业工作了 20 多年，在 Qualcomm Inc. 担任硬件、软件和系统设计工程师，获得了 20 多项专利，并获得了专利代理人的注册。Mr. Mauro 曾是 加州顶级公立高中Canyon Crest Academy （CCA） 的一位经验丰富的高中计算机科学/计算机工程教师，在那里他教过 Haddee 创始人 Dandan 的两个男孩。两名学生都被加州大学伯克利分校计算机科学专业录取。 2021 年 Mr. Mauro 担任 CCA CS/CE 老师的时候，那一年CCA 有12 位学生被 MIT 录取。 他于 2021 年加入加州大学圣地亚哥分校 （UCSD） 的教职员工，在那里他开发课程并与扩展研究和未来小组一起教学。 他还通过职业技术教育 （CTE） 计划和电气和电子工程师 （IEEE） 组织开发机器学习和数字电路设计的职业道路
原文链接：https://mhaddee.terrydr.com/blog/detail?id=10093&lang=en
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