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MARY TTS：一个用纯java编写的开源、多语言文本到语音合成系统

镜像代码（中文）：

http://www.gitpp.com/robotroo/marytts

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项目介绍

MARY TTS是一个开源的跨平台文本转语音（TTS）系统，它用纯Java编写，支持多种语言和方言，并且能够生成高质量的语音。无论是英语、德语、法语还是意大利语，MARY TTS都能够有效地将文本转换为语音。

在技术上，MARY TTS采用先进的语音合成技术，能够生成非常逼真的声音，使得转换后的语音听起来自然流畅。这使得它在各种应用场景中都能提供出色的表现，如阅读助手、语音导航、有声书籍等。

此外，MARY TTS具有高度的灵活性和可扩展性。它提供了丰富的API接口，允许开发者根据自己的需求进行定制和扩展。这使得MARY TTS能够适应各种不同的应用场景，并满足用户个性化的需求。

在跨平台方面，MARY TTS表现出色。它可以在Windows、Mac OS和Linux等多个操作系统上运行，无需担心平台兼容性问题。这使得用户无论使用何种操作系统，都能够轻松地使用MARY TTS进行文本转语音的操作。

它不仅能够满足用户的基本需求，还提供了丰富的定制和扩展功能，使得开发者能够根据自己的需求进行深度定制。如果你正在寻找一个高效、可靠的文本转语音解决方案，MARY TTS无疑是一个值得考虑的选择。

TTS的原理

TTS（Text-to-Speech，文本转语音）技术的原理是将文本转换为可听的语音输出。这个过程涉及多个步骤，包括文本分析、语音合成和音调、语速、语调等语音特征的调整。以下是TTS技术的基本原理和步骤：

文本分析：首先，TTS系统需要对输入的文本进行分析。这个过程包括词法分析（将文本分割成单词和短语）和句法分析（确定单词和短语之间的关系）。此外，TTS系统还会处理标点符号、数字和特殊字符，以便在语音输出中正确地表达。

语音合成：在文本分析完成后，TTS系统会将文本转换为语音。这个过程通常涉及以下几个子步骤：

声学模型：声学模型负责将文本中的音素转换为声音信号。音素是语音的基本单元，每个音素都有特定的声学特征，如音高、音强和音色。声学模型使用这些特征来生成声音。

语言模型：语言模型用于确定文本中单词和短语的排列顺序，以产生自然流畅的语音输出。它通过分析大量文本数据来学习语言的语法和语义规则。

发音模型：发音模型负责生成每个音素的语音波形。它通常使用声学模型来生成声音，并根据语言模型确定的单词和短语的排列顺序来调整声音。

语音特征调整：在生成语音波形后，TTS系统还会调整语音的特征，如音调、语速和语调，以使其更接近人类的自然语音。这些调整可以通过声学模型来实现，也可以通过后处理技术来完成。

输出：最后，TTS系统将调整后的语音波形输出到音频播放设备，如扬声器或耳机。用户就可以听到文本转换成的语音了。

随着技术的发展，现代TTS系统已经能够生成非常自然和流畅的语音输出，能够理解和表达各种语言和方言。

MARY TTS广泛应用于多种场景，例如在线教育、智能家居、游戏开发和新闻资讯等领域。它的灵活性使其适用于多个领域，并且可以根据需求自定义合成器、语音库和其他功能。

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文本自动合成语音

官方文档：https://marytts.github.io/

镜像代码（中文）：

http://www.gitpp.com/robotroo/marytts

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