点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达 动作识别和相关领域(例如,对象识别,姿势估计)的资源总结 1、AlphaPose
实时全身多人姿势估计与跟踪系统。它是第一个开源系统,在COCO数据集上达到70+ mAP(75 mAP),在MPII数据集上达到80+ mAP(82.1 mAP)。为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势,还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪器。它是第一个在PoseTrack Challenge数据集上达到60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)的开源在线姿势跟踪器。AlphaPose支持Linux和Windows。
https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose2、GluonCV
https://github.com/dmlc/gluon-cv3、Tf Pose Estimation使用Tensorflow和自定义架构实现深度姿势估计,以进行快速推理。已经使用Tensorflow实现了“ Openpose”人体姿势估计算法。它还提供了几种变体,这些变体对网络结构进行了一些更改,以便在CPU或低功耗嵌入式设备上进行实时处理。
https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation4、Detectron.pytorchDetectron的pytorch实现版本。
https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch5、Awesome Action Recognition
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut7、Awesome Human Pose Estimation人体姿势估计资源合集
https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation8、Pose Tensorflow基于TensorFlow框架的人体姿态估计
https://github.com/eldar/pose-tensorflow9、Pytorch Pose一个用于2D人体姿态估计的PyTorch工具包。PyTorch-Pose是用于2D单人姿势估计的PyTorch实现。目的是为最流行的人体姿势数据库(例如,MPII人体姿势,LSP和FLIC)提供训练/推断/评估的接口,并为数据加载器提供各种数据增强选项。
https://github.com/bearpaw/pytorch-pose10、Hyperpose一个灵活的实时人体姿态估计库
https://github.com/tensorlayer/hyperpose11、Convolutional Pose Machines Tensorflow
https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow12、SupergluepretrainednetworkSuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。SuperGlue网络是一个图形神经网络,结合了最佳匹配层,该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。
https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork13、Keras_realtime_multi Person_pose_estimationKeras版本的实时多人姿态估计项目https://github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation14、PoseestimationformobileAndroid和iOS平台的实时单人姿势估计。
https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile15、Hand3dColorHandPose3D是一个卷积神经网络,可从单个RGB图像估计3D手势
https://github.com/lmb-freiburg/hand3d16、Openpifpaf
https://github.com/vita-epfl/openpifpaf17、Lighttrack在线自上而下的人体姿势跟踪的通用框架
https://github.com/Guanghan/lighttrack18、Pytorch OpenposeOpenpose的pytorch实现,包括手和身体姿势估计。
https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose19、Face Pose Net通过卷积神经网络估计3D人脸姿势(6DoF)或3x4投影矩阵的11个参数
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net20、Head Pose Estimation基于OpenCV和dlib的实时头位估计https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。下载1在「3D视觉工坊」公众号后台回复:3D视觉,即可下载 3D视觉相关资料干货,涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。下载2在「3D视觉工坊」公众号后台回复:3D视觉github资源汇总,即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计汇总等。下载3在「3D视觉工坊」公众号后台回复:相机标定,即可下载独家相机标定学习课件与视频网址;后台回复:立体匹配,即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。