想象一下，在这样一个世界里，人工智能在你构建软件时提供了许多代码片段。您可以查看每一行，以确保正确性并与您的编码风格和指南保持一致。通过结合 AI 生成的代码和原始代码，您可以有效地构建出色的程序。

人工智能不会取代你作为程序员的角色;它减少了繁重的工作。如果不深入了解 AI 在做什么，就有可能在代码中引入错误和漏洞。

如何在学习过程中利用人工智能

许多专业开发人员使用 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等 AI 助手来更高效地编写代码。人工智能助手具有一些惊人的功能。但是不建议在学习编码的头几个月大量使用它们。让我们讨论一下原因，并探索一些专为学习而设计的新 AI 工具。

使用 ChatGPT 和 GitHub Copilot 学习

当学习编码时，很容易被你遇到的所有新术语和概念所淹没。拥有一个人工智能助手，可以快速、直接地回答诸如“什么是数据结构”之类的问题，可以节省您在论坛上搜索相关信息的时间。AI 助手还可以帮助解锁并调试代码。假设不记得如何嵌套对象。在正确的提示下，ChatGPT 或 Copilot 可以吐出符合您要求的代码。然后，可以分析输出以了解对象在该特定上下文中的嵌套方式。或者，如果独立编写代码，可以让你的 AI 助手检查错误，然后使用该反馈来完善你的技能。

要解锁 ChatGPT、Copilot 或类似工具的全部优势，需要具备以下编程技能：

除了提出诸如“什么是数据结构”之类的简单问题之外，新编码人员没有经验来提供生成有用 AI 输出的指导。有专门针对这个主题的整个课程（称为“提示工程”），只推荐你掌握了编程基础知识后才推荐这些课程。

无论问人工智能助手什么，要以怀疑态度接受他们的答案是至关重要的。这是因为生成式人工智能可以“产生幻觉”，或者以权威的语气产生不准确的响应。该技术并不能真正理解它生成的内容;它只是根据其训练数据中感知到的模式创建响应，而这些模式通常已经过时。人工智能一直在改进。然而，即使是很小的幻觉机会也是有风险的。

面向学习者的 AI 工具

像 ChatGPT 和 GitHub Copilot 这样的 AI 助手并不适合学习编码。多年来，自学成才的程序员依靠书籍和视频来学习编程基础知识。这些仍然是不错的选择，因为其中许多都包含高质量的内容。但是，传统的学习资源无法为您提供个性化的学习体验。值得庆幸的是，人工智能驱动的学习工具为新编码人员提供了更好的选择。例如，像 Educative 这样的平台将传统学习资源的大学质量内容通过人工智能进行增强。当完成Educative在线课程时，AI 会定期评估您的知识和学习目标。从那里，它会实时调整课程以满足您的需求。

这对于自学成才的程序员来说非常有价值，如果没有结构化的计划来指导他们的学习，他们往往会失去动力。您所要做的就是专注于学习并坚持为您铺设的道路，而不是研究接下来要尝试什么课程。 人工智能还在每节课中创造了更加个性化、引人入胜的体验。当您开始编程时，您可以在浏览器中编写和运行所有代码。AI 为您的代码提供量身定制的反馈，因此您可以进行改进并继续在课程环境中练习。