当前，人工智能技术迅猛发展，DeepSeek人工智能在春节期间掀起了一股变革浪潮。长江上海航道处积极探索DeepSeek大数据模型应用于具体航道维护场景，推动航道维护向“智能感知—精准分析—科学决策”模式转型，在智慧航道苏州示范段建设中展现多方面应用前景。
航道知识库与智能信息检索
通过部署DeepSeek-R1搭建通用“航道知识库”，可实现跨领域信息的高效检索与精准解答。工作人员可通过自然语言对话快速获取航道维护相关的文献、技术规范、历史数据等，降低信息获取门槛。例如，输入“根据长江航道局的要求，航道运行调度指挥工作要点有哪些？”即可自动生成查询结果与图表。
航道数据分析与决策支持
利用DeepSeek的数据分析模块自动识别数据规律（如水位、流量、船舶流、航标状态等数据）并生成可视化图表与趋势预测，为航道巡查、航标维护等维护决策提供科学依据。例如，通过Deepseek大模型分析春运期间辖区航道各断面船舶交通流数据和每日的数字航道系统航标灯状态数据特征，可以指导一线进行关键航段的巡查维护以及预判失常航标的提前修复，大幅提升航道维护效益。
业务智能化调度：资源优化与跨域协同
上海处航道运行调度指挥中心的统一调度模式打破了传统辖区与船艇类型限制，统筹调度全处船艇、无人机等资源，灵活分配航标维护与测绘任务。在此基础上探索编制航道业务调度微信小程序，通过DeepSeek大模型算法优化，实现任务分配与资源调拨的动态匹配。例如，航标船可临时执行航道检测任务，测量船兼顾简易维护，技术船员跨区域动态调配等，可显著提升航道维护响应效率和航道维护资源有效利用。
航道演变智能分析：探索解决潮汐河段维护难题
今年，上海处以多年积累的水下地形观测数据为基础，建立了长江北支水道人工智能河演分析大模型研究科技项目，以期全面提升潮汐河段航道演变分析能力，针对关键受制约航段提出合理可行的维护措施。
下一步，上海处将持续探索深化DeepSeek在智慧监测与绿色养护技术等方面的应用，推动无人机（船）、AI视频、智能感知设备等新装备规模化应用落地，加速研究航道演变分析大模型在潮汐作用较强演变频繁河段如北支水道等的应用，推进AIS虚拟航标、三预平台等在智慧航道示范段的个性化服务。同时，通过人才机制优化与基础设施迭代，探索构建“感知-决策-执行”全链条智慧体系，不断以智慧赋能助力长江航道高质量发展。
【来源：中国水运网】
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