巴基斯坦籍AI专家穆罕默德·乌扎尔·汗博士，韩国汉阳大学计算机博士，现任首尔顶尖科技公司AI团队负责人，专攻Android应用能耗优化与智能系统开发。他独创的“能耗泄漏检测模型”获国际最佳论文奖，相关技术可降低移动应用30%以上功耗；主导开发的YOLO视频处理系统，目标检测效率提升50%，已在智慧城市、安防监控领域落地。穆罕默德·乌扎尔·汗博士兼具学界研究深度（韩国嘉泉大学助理教授经历）与产业实战经验（土耳其、巴基斯坦跨国项目），精通AI+节能技术融合创新，助力企业打造更智能、更环保的数字产品。合作方向： 移动端AI算法优化、智慧城市系统开发、绿色计算技术咨询。
穆罕默德·乌扎尔·汗
国籍：巴基斯坦研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉、Android应用能耗优化教育背景：博士（2021）：韩国汉阳大学（计算机科学与工程方向）
硕士（2009）：巴基斯坦拉合尔管理科学大学（计算机工程）
学士（2007）：巴基斯坦俾路支省信息技术与管理大学（计算机工程）工作经历：2022.12-至今：达科思公司（韩国首尔）AI团队负责人
2022.04-2022.12：韩国嘉泉大学助理教授
2015.01-2017.09：巴基斯坦海事技术联合体经理
2014.03-2014.08：土耳其MilSOFT软件技术公司在职培训
2011.01-2014.12：巴基斯坦海事技术联合体助理经理工作成果及业绩：(1) 开发基于YOLO和OpenCV的视频处理系统，提升目标检测效率；
(2) 提出Android应用能耗泄漏检测模型，相关论文获最佳论文奖；
(3) 参与IEEE/CVF CVPR等顶级会议，主导智能城市平台研究。
荣誉奖励：最佳论文奖：国际计算融合与应用会议（2018）。学术成果：
论文：
基于机器学习的Android应用唤醒锁泄漏检测《IEEE Access》，2021基于多层感知机的Android应用唤醒锁泄漏检测《Electronics》，2021移动设备功耗测量：支持能源可持续应用开发的研究《Sustainable Computing》，2021基于Q-Learning的交叉口路由方案在智能交通系统中的应用《Mathematics》，2022会议报告：
“微服务驱动的智能城市平台：前景与挑战”国际计算融合与应用会议（2018）“高能效Android应用开发指南”国际信息、系统与融合应用会议（2020）
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