在科技巨头的引领下， 人工智能的商业价值开始逐渐凸显，AI正在重塑各行各业。在AI浪潮下，零售银行也在积极探索人工智能时代的生存之道，一个全新的人工智能零售银行时代呼之欲出。
在整合现有数据资源的基础上，运用前沿人工智能技术，开展人工智能应用驱动下的零售智能营销，引领零售银行的转型与创新已经成为新的发展趋势。
安永的智慧银行解决方案，将人工智能技术引入零售银行发展，构建金融大脑，开展人工智能应用驱动下的零售智能营销，打造数据打通、场景贯通、营销同步的零售“生态化”智能营销体系，分层次规划并建设覆盖全客户、全产品、全渠道的智能化客户经营与管理。
构建金融大脑
金融大脑作为智慧银行方案的中枢，基于智能模块面向对象的不同分为面向客户的智能前端（智能营销、智能客服、智能支付）和面向管理的智能后端（智能投研、智能投顾、智能风控）。
► 前端负责直面客户的智能服务，安永从智能营销、智能客服、智能支付三方面为客户提供解决方案，实现手机银行“千人千面”推荐、智能外呼电话等营销应用。
► 后端负责银行中后台的智能管理，安永从智能投研、智能投顾、智能风控三个方面为客户提供解决方案，结合客户资产和行为数据，为客户提供懂投资，也懂客户的智能投顾服务。
打造全客户、全产品、全渠道的AI营销零售客户经营管理体系
在金融大脑的指挥下，全客户、全产品、全渠道的零售客户经营管理体系细分为：基础数据层、AI模型层和AI应用层。
基础数据层分为三个主题：客户统一标签体系、产品统一标签体系和零售业务知识图谱。打通各渠道数据，构建客户数据池，基于人工智能、客户洞察等能力，对客户进行标签化管理，在不同的渠道和场景中洞察客户行为、识别客户特征、刻画产品属性、勾勒客户/产品全方位画像，进一步构建知识图谱。
► 客户统一标签体系：基于人工智能技术和模型算法，对客户属性、特征和信息进行加工和运算得出客户标签，进一步形成用户画像。
► 产品统一标签体系：基于人工智能技术和模型算法，对产品属性、特征和信息进行加工和运算得出产品标签，进一步形成产品画像。
► 零售知识图谱：连接客户、产品的实体与属性，得到商业银行零售关系网络，从关系的角度去分析业务问题，提供深刻的数据洞察。
AI模型层是实现AI营销体系的核心，是金融大脑的部署地。应用深度学习，构建整合客户需求挖掘模型和产品营销模型，多维度打造以客户为中心、以旅程为地图、以产品为触点、以场景为舞台、以渠道为串联的产品推荐引擎和场景化营销推荐引擎。
► 产品推荐引擎：通过客群、产品、渠道和素材等信息输入，进入决策中心，经过模型组合的引擎计算排序，生成策略组合并进行策略优化迭代。
► 场景化营销推荐引擎：结合客户标签体系和产品标签体系打造场景库，运用AI技术使客户在不同场景下能够以最方便快捷的渠道与银行接触。
AI应用层是实现AI营销体系的着陆点。探索人工智能应用场景，引入语音交互、自然语言处理、强化学习等AI技术，实现智能电话营销、手机银行个性化推荐等应用场景，把握先机占领人工智能营销的战略高地。
► 个性化产品推荐：场景化营销推荐引擎搭配产品推荐引擎，实现在特定场景下，通过特定渠道、为特定客户、以特定价格、推送特定产品组合。
► 智能交互体验：利用人工智能，结合渠道特点，用数据链条进行多种浏览路径下的流程设计，提供智能化客户服务，提升客户体验。
最新一期已落地实施的智慧银行咨询方案结果显示，该股份制商业银行零售银行成功实现：
► AUM增量较上年度提升了4倍；
► 产品到期资金留存率提升了6%；
► 营销成功率（建模执行）较对照组（未建模且未执行）提升了8-15倍；
► 中高端客户流失率降低了2%-3%。
目前安永智慧银行咨询方案已帮助国内多家商业银行运用大数据构建客户全方位经营管理体系，为零售银行带来AUM提升，成功助力智慧金融发展。
欢迎联系我们：
长按二维码关注我们，获取更多专业资讯。
