在数字化飞速发展的当下，生成式人工智能（GenAI）技术正逐渐渗透到各个领域。我获取了美国国土安全部（DHS）的 2025 年 1 月版《公共部门生成式人工智能部署手册》，为公共部门组织合理运用 GenAI 技术提供了关键指引。
一、DHS 的 GenAI 探索之路
DHS 早从 15 年前就开始在 AI 和机器学习领域投入资源，致力于将 AI 技术融入国土安全工作。高层领导的重视与推动，使得 DHS 在 GenAI 投资方面领先于众多政府机构。2024 年 3 月，DHS 发布首个人工智能路线图，详细规划了负责任运用 AI 的策略，在保障个人隐私、公民权利和自由的同时，挖掘 AI 技术在部门内的应用潜力。
作为路线图的重要部分，DHS 在 2024 年开展了三个 GenAI 试点项目，聚焦于辅助员工工作，而非替代人力。这三个项目分别为：国土安全调查局（HSI）利用大语言模型（LLM）系统提升调查线索梳理的效率与准确性；美国公民及移民服务局借助 LLM 协助地方政府制定社区灾害减缓计划；以及利用 AI 为移民官员提供动态、个性化的面试培训，助力难民和庇护移民官员培训工作。
二、GenAI 应用的风险洞察与管理
运用 GenAI 及其他新技术，不可避免地会面临多种风险。例如，存在技术被恶意利用的可能，GenAI 系统自身也可能存在缺陷，在实施过程中还会涉及操作、安全、数据、隐私和偏见等风险。DHS 通过构建完善的跨职能治理流程，积极采取风险缓解措施，持续进行监测与测试，以此保障技术应用的安全性和可靠性。
三、公共部门实施 GenAI 的行动指南
适配组织发展阶段：无论公共部门组织处于对 AI 技术的认知阶段，还是已着手将其融入工作流程，这本手册都具有重要参考价值。
关键实施步骤
明确使命导向的 GenAI 用例：确保 GenAI 的部署契合组织使命，针对特定问题设计试点项目，优先关注对使命执行有支撑作用的流程，再逐步拓展至关键业务。同时，全面评估所需的资金、人员、数据和技术等资源，明确最小可行产品和成功评估标准。
强化联盟建设与有效治理：争取组织最高领导层的支持，组建涵盖风险管理、合规和监督等多领域负责人的跨组织联盟。评估现有治理结构，找出潜在漏洞，指定现有或新建治理机构来监管 AI 和 GenAI 试点项目。
优化工具与基础设施：对现有的技术工具和基础设施进行全面评估，考量部署 GenAI 应用所需的技术能力，为技术落地提供坚实基础。
践行负责任使用与可信度考量：从项目启动之初，就思考如何确保 GenAI 使用的责任性和可信度，提前制定应对潜在风险的策略。
完善测量与监控机制：开发 GenAI 应用的团队需选用合适指标衡量项目进展，并及时向领导和利益相关者汇报。
重视培训与人才获取：对员工开展培训，使其能够负责任且高效地使用 GenAI，同时招聘具备 GenAI 开发能力的专业人才。
搭建可用性测试及反馈机制：收集用户和利益相关者的迭代反馈，用于 GenAI 应用的开发与优化。
DHS 通过 GenAI 试点项目，展现了公共部门负责任部署生成式人工智能技术的可行路径。手册中涵盖的使命导向策略、跨组织协作方法、技术评估要点、风险应对措施以及人才培养思路等内容，为其他公共部门组织在各自环境中成功实施 GenAI 解决方案提供了极具价值的框架与建议，助力公共部门在保障安全、可靠和道德使用技术的前提下，提升使命执行能力 。
