金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市欢太科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置”的专利，公开号CN 118821888 A，申请日期为2023年4月。
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置，方法包括：针对神经网络模型的当前次的梯度更新过程中，获取神经网络模型的剪枝模块的前一次梯度更新过程中所确定的系数向量；计算系数向量的二范数的数值；若检测到数值小于预设阈值，则确定当前次的梯度更新过程所需要使用的损失函数的梯度项的参与程度系数为大于零的目标数值；若检测到数值大于或等于预设阈值，则确定当前次的梯度更新过程所需要使用的损失函数的梯度项的参与程度系数为零；按照数值所确定的损失函数的梯度项执行当前次的梯度更新过程。本申请有利于提高剪枝模块的剪枝效果，进而提高训练收敛后的模型的性能。
