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出品丨虎嗅智库
作者丨刘越
随着AI技术的不断发展,零售消费企业都在积极探索通过生成式AI提升数据驱动决策能力的方式。以餐饮企业为例,随着客户量的增加,用餐习惯的改变、渠道的增加,数据量逐渐增大,以及非结构化数据的大量出现,传统BI已无法满足客户处理大规模数据以及实时分析等需求,亟需寻求新的工具以支撑业务的发展。而当国产大模型DeepSeek的语义理解能力遇上生成式BI,又会碰撞出怎样的火花?在零售消费行业,又有哪些落地场景?基于此,本期502线上研讨会重点聚焦生成式BI在零售消费企业的落地应用案例,通过对它们的呈现,能够让企业清楚知晓生成式 BI 落地可能出现的场景、所采用的落地方式,以及在落地过程中可能碰到的各类挑战,从而为行业内的企业提供有益的参考和明确的发展方向。参会嘉宾
张小龙 Kyligence 解决方案高级总监张晨 北极九章资深解决方案专家崔银亮 京东物流数据技术专家会议概况
会议主题:生成式BI如何助力零售消费企业提升转化?会议时间:2025年3月4日19:00-21:00会议形式:线上闭门腾讯会议,圆桌研讨会议规模:限额100人门票:免费审核制探讨要点
1. 生成式BI在零售消费企业采用的落地方式,以及在落地过程中可能碰到的各类挑战?2. 针对以上落地挑战,企业能够采取的关键策略有哪些?3. 类似 DeepSeek-R1这样的新推理模型的出现,会带来什么变化?在零售消费行业中,哪些场景适合,哪些场景可能不适合?4. 如何看待生成式BI的发展趋势?参会人群
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AI在零售消费领域的应用的最新实践案例(相关报告PDF3份)获取生成式BI在零售消费领域应用实践(本期会议总结PDF)行业优质人脉(多期参与502活动可获得线下高端闭门会门票)