山东浪潮申请用于卷积神经网络的混合加速器及其负载均衡方法专利，解决目前对卷积神经网络计算性能提升有限的问题赌中国不敢出手？外舰过航台海，下一秒头顶飞过24架解放军战机

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，山东浪潮科学研究院有限公司申请一项名为“一种用于卷积神经网络的混合加速器及其负载均衡方法”的专利，公开号CN 118798287 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种用于卷积神经网络的混合加速器及其负载均衡方法，属于深度学习硬件加速技术领域，用于解决目前的两种卷积神经网络专用加速器架构都无法实现计算平台计算资源的灵活分配和高效利用，对卷积神经网络计算性能的提升有限的技术问题。所述混合加速器包括：单层单引擎架构加速组件以及单层多引擎架构加速组件；单层单引擎架构加速组件与单层多引擎架构加速组件之间通过双缓冲区连接；单层单引擎架构加速组件与单层多引擎架构加速组件用于同时处理不同批次的输入数据；其中，输入数据为卷积神经网络各个卷积层的待计算数据；双缓冲区用于存储单层单引擎架构加速组件与单层多引擎架构加速组件的输出数据。