Ollama + OpenWebUI 10分钟搞定私人AI知识库

你是不是总在羡慕别人能用AI秒答专业问题、自动写代码，甚至整理私人笔记？但一看到“大模型” “GPU” “Docker”这些词就头大？别慌！今天教你用两个神器——Ollama和Open WebUI，在本地电脑零代码搭建一个专属AI知识库，隐私不联网、免费不限量，连你家的老Mac都能跑！

隐私保护：聊天记录和文档都在自己电脑，再也不怕“数据喂AI”（比如某大厂的用户协议陷阱）。

省钱省网：不用买ChatGPT Plus，断网也能用，甚至能把公司文档塞进去当“私人秘书”。

专业定制：比如你是医生，可以上传医学论文；是程序员，可以塞满技术文档——AI回答比百度精准10倍。

准备工作

因为前面的文章已经介绍了如何安装和使用Ollma和OpenWebUI（参照之前的文章：Windows系统安装Ollama超简教程（附DeepSeek R1实战）和在Windows系统中安装Open WebUI并连接Ollama），所以默认大家电脑上已经配置好了相关工具，今天直接教大家通过这两个工具搭建本地私人知识库。

通过cmd启动本机Web OpenUI，并访问http://localhost:8080

导入知识库

在左侧菜单中选择【工作空间】，然后点击知识库：

点击右上角的+号打开创建页面，输入文集名称：

导入知识库文件

    进入创建好的知识库文集，点击右侧的+号添加内容：

可以上传附件，也可以直接输入文本，我们直接上传我们准备好的《奶茶店员工培训手册》就行。

创建大模型

点击【工作空间】-->【模型】，创建一个新的模型，选择要使用的大模型，选择知识库，参照下图：

测试下效果

打开一个新对话，在对话窗口的右上角选择我们新创建的模型：

然后在对话框中，随便问几个培训手册中的内容：

通过测试可以看到，回答的基本都是我们导入的知识库中的内容，是不是很方便，分分钟搞定私人AI知识库的建立，可直接单机使用，以后再也没有翻资料找资料的烦恼了。

受限于电脑的配置，我们可能并不能将满血的deepseek R1模型搭建在本地，所以如果想有更好的体验，也可以直接调用deepseek的Api接口，速度和效果那简直是原地飞起！！