金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司申请一项名为“基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解分析方法、装置及电子设备”的专利，公开号 CN 119026291 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解方法涉及一种公共建筑用空调的负荷分解方法。包括如下步骤：基于聚类算法，建立空调运行日与非运行日区分模型；采用CNN卷积神经网络结合LSTM长短期记忆网络，建立非空调负荷预测模型；在非空调负荷预测模型的输入侧建立特征注意力机制，量化输入特征变量间的关联关系，动态调整输入特征权重，增强强相关特征变量的引导；在非空调负荷预测模型的输出侧建立时间注意力机制，捕获时序信息的依赖关系，动态调整隐藏状态的输出，增强关键时间步的信息表达；基于公共建筑负荷季节性运行特性，建立基于动态作差法的公共建筑空调负荷分解模型。
