金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，杭州经纬信息技术股份有限公司申请一项名为“用于建筑能耗的强化学习预测方法及系统、存储介质“，公开号CN117688846A，申请日期为2024年2月。
专利摘要显示，本发明公开了用于建筑能耗的强化学习预测方法及系统、存储介质，其方法包括以下步骤：收集办公楼能耗数据和天气特征，形成多特征数据集并进行预处理后，基于能耗数据对多特征数据集进行标签分类，多特征数据集利用滑动时间窗口技术构建训练集和测试集；通过ANFIS模型从训练集中进行第一次深度特征提取，基于第一次提取的深度特征使用灰狼优化算法优化ANFIS模型的模糊函数和规则权重后，进行第二次深度特征提取；基于第二次提取的深度特征输入RD3PG模型进行第一次预测，基于第一次预测结果进行模型参数调整，获得GWO‑ANFIS‑RD3PG模型，将GWO‑ANFIS‑RD3PG模型用于建筑能耗的预测，本发明有效提高了建筑能耗预测的准确性和稳定性。
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