金融界2024年4月11日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种特征提取模型的训练方法和相关装置“，公开号CN117854156A，申请日期为2024年3月。
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种特征提取模型的训练方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。通过初始特征提取模型对图像样本进行特征提取，得到各个关键点的特征。根据各个关键点的特征，确定各个关键点的概率分布。从多个概率分布中采样得到多个样本，通过初始归一化流模型对多个样本进行拟合，得到模拟概率分布。根据模拟概率分布和真实概率分布之间的差异，调整初始归一化流模型的模型参数和初始特征提取模型的模型参数，得到特征提取模型。由此，归一化流模型和特征提取模型构成的整体模型，其输入数据和输出数据处在同一个空间维度上，特征提取模型捕捉图像中内在信息的能力提高，从而提高关键点的位置坐标的准确性。
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