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国网辽宁省电力申请基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法专利,为环保和碳减排决策提供依据李世民的2首唐诗,豪放婉约都能行,他不是天才但足够刻苦!

hqy hqy 发表于2025-03-03 01:13:51 浏览6 评论0百度已收录

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金融界2024年10月24日消息,国家知识产权局信息显示,国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司申请一项名为“一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法”的专利,公开号 CN 118798426 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,一种基于遗传算法优化的Stacking集成学习碳排放预测方法,属于电力能源预测技术领域,对待预测的相关数据作为原始样本数据,经过处理的数据用于交叉验证以评估模型性能,构建双层Stacking集成学习模型,将测试集代入训练后的模型,获得碳排放预测值。本发明采用基于遗传算法和Stacking集成学习的方法,通过收集和分析相关数据,建立综合考虑多个因素的预测模型,综合考虑电力消耗、生产过程能源消耗等关键因素,并以直观的方式呈现预测结果,为环境保护和碳减排决策提供科学依据,以支持制定有效的环境保护和碳减排政策。