通过概率思维计算各个选项的成功概率，评估最优方案，提高决策质量。

定义：

以树状图的形式展现决策过程以及可能的结果，以及它们之间的关联，帮助我们系统地分析问题、评估选项并做出决策。

决策树由5个要素组成：

1、根节点（决策节点）：需要你做决策的一件事情

2、方案枝（备选方案）：可供你选择的方案路线，起码需要2个或以上的方案

☘️3、状态节点（状态效果）：你做或不做或做了部分后会产生不同的结果

4、概率枝（发生概率）：从状态节点引出不同的结果发生的概率，同一个状态节点的所有概率枝概率和为100%

5、叶节点（结果值）：每个结果产生的收益或者损失值。

结果发生的概率和结果产生的损益值需要基于理性评估给出。需要有一定的基础数据或以往的数据经验作为支撑。

其他过程：

算账（计算方案枝的损益值）：计算每条方案路线的概率与结果值的乘积，将同个状态节点的损益值相加，即为该状态节点的收益值。

以图举例：

方案2的损益值=m5（概率枝5发生概率）× n4（结果节点4产生的损益值）

+m6（概率枝6发生概率）× n5（结果节点5产生的损益值）

剪枝（舍弃价值低的方案）：对比不同方案枝的收益值，舍去价值低的方案枝。

以图举例：

方案3的损益值=m3（概率枝3发生概率）× n2（结果节点2产生的损益值）

方案4的损益值=m4（概率枝4发生概率）× n3（结果节点3产生的损益值）

方案3的损益值>方案4的损益值，则将方案4剪枝舍弃。

决策树适用于那些结果取决于多个连续决策或多种可能情境的情况。通过使用决策树，可以合理推测一件事情发生的概率，并评估不同方案的价值，从而帮助合理决策。

使用决策树辅助决策，并不意味着损益值最好的方案一定是自己能接受的最优方案。涉及到概率问题，失败概率再小也可能发生。需要结合自身风险承受能力考虑决策。

应用场景：

1、家庭投资决策

2、个人发展决策

我是斑布达，聚焦个人成长。关注我，一起每天学习一个思维模型。