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西安赛普特申请基于图正则化的宽度学习机电设备故障诊断专利,提升故障诊断准确率

hqy hqy 发表于2025-02-25 06:00:03 浏览9 评论0百度已收录

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金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,西安赛普特信息科技有限公司申请一项名为“一种基于图正则化的宽度学习机电设备故障诊断方法”的专利,公开号CN 119337185 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种基于图正则化的宽度学习机电设备故障诊断方法,包括:获取作动器在每个运行时刻的特征参数以及状态数据;构建宽度学习故障诊断模型;对宽度学习故障诊断模型的目标函数进行改进得到改进后的目标函数;基于流形学习方法在改进后的目标函数中加入正则化项得到最终目标函数;将当前时刻的输入数据输入目标宽度学习故障诊断模型,输出机电设备的状态数据。本发明增强了宽度学习故障诊断模型的鲁棒性,提升了故障诊断准确率。

天眼查资料显示,西安赛普特信息科技有限公司,成立于2019年,位于西安市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析,西安赛普特信息科技有限公司参与招投标项目2次,知识产权方面有商标信息2条,专利信息11条,此外企业还拥有行政许可2个。