机器翻译，总是在努力

最近没有写东西，因为水逆。先是高烧一周，然后咳嗽一周，现在身体终于康复了，也迎来了国庆假期。普天同庆之季，写点关于翻译的事情吧，要不然僵尸粉们要炸锅了。

最近几天，朋友圈里一直在流传关于谷歌翻译的种种神奇之处。文章看过不少，估计很多人只是看完后惊叹：NB，却没有亲自体验或者测试下谷歌翻译到底是一种怎样的存在。

呵呵，对不起，谷歌在大陆被屏蔽了。谷歌的离开，实在是翻译界需要集体默哀的事情。

今天，其实就在刚才，我闲得手践，测试了下这一神奇的网站－Google Translate。结论先说：和机器人打交道挺有意思的，特别是在调戏它的时候。

不信你看（图片需要放大看啊！一定要横屏看！）.....

这种翻译会让老板们特别高兴，却会害死一大批不热爱工作的我们。这张图片贴出来的时候，有人怀疑是假的。但是，我可以用自己多年说假话的资格担保，这张图片是真的啊！其实，这也让我怀疑google translate的能力。

不过，剧情总是需要逆转的。在google translate的主页，真实的翻译结果是这样的：

故事的结局总是圆满的。不知道这是谷歌的系统bug，还是别的问题。

于是，继续调戏。

有没有被惊艳到？谷歌翻译的神奇之处就在这里。最初，我没有想到它能提供这么棒的翻译版本。结果出来，着实让人惊奇。不过，细想之下，谷歌翻译背后肯定有庞大的语料库作支撑，这种满大街的话题对它来说，翻译时调用现成的语料库基本就足够了。

继续.....

基本上合格。BUT，台湾问题已经不再翻译为taiwan issue，而统一为taiwan question。也就是说，字对字的翻译，对于谷歌翻译没有太多难度，难点在于如何处理一些官方规定的翻译版本。当然，对于多数中国官方内容，谷歌翻译的精准度还是可以的。比如：

计划生育没有翻译成one-child policy或者birth control, 谢天谢地！抛开第一个分句的语法错误，整体上还是相当不错的。

难道，谷歌翻译真的要取代我们吗？学翻译是不是没啥前途可言了？接着看......

这种惊悚的翻译之所以能够出现，就在于缺乏对文本语境义的理解。现在的机器翻译还停留在字词的字典义翻译阶段，对于句子整体意思和逻辑的把握明显不足。

再试试这个：

看起来似乎没有问题，语法正确，用词正确。呵呵，实际上它不懂中文。保持...的态度是不需要翻译的－这是中文惯用的范畴词，没有实质意义。原文的最后一个分句直接就可以翻译成 remian modest and prudent。当然，谷歌翻译能够这么丝毫不拉地翻译出来，而且不出现错误，也实属难得。

“丝毫不拉”看起来很正确，实际上翻译中文时，“丝毫不拉”却是最大的问题－因为中文内容逻辑比较散漫，而且语义重复的现象经常出现。

如图所示，“目前”不需要翻译，因为is 已经体现出了现在时。“问题”和“挑战”也不需要都翻译出来，因为二者的语义趋同－问题不就是挑战，挑战不就是问题吗？翻译成problems and challenges看起来很 “信”，实际上很“废”

这些测试样本的结果很清晰：谷歌翻译在处理语言时，的确走在技术的前沿，翻译的错误几率明显比前几年少很多。但语言是活的，字典义和语境义往往差异极大，如何理解语境义是翻译的难点，也是机器翻译的难点－毕竟，让机器人学会逻辑思考是需要时间和技术投入的。

说到这里，有没有发现另外一个问题：测试的样本都是非文学性质的，而且基本上都是SVC（主谓宾结构），处理的难度比较少－因为难度最大的是文学翻译。不信你看看：

千里目这个人一定很伤心。poor guy!

再来个散文试试......

语汇和句法没有问题，但是意境呢？当然，这种测试相当地不人道。人类面对这种原文，还要挠头皮半天，何况让机器人理解呢？换句话说，学翻译不要一上来就抱着张培基的散文翻译学。没有学会走就不要先跑。做散文诗歌翻译的人，起码自己也算是半个散文和诗歌创作者，不仅要翻译形式，更在于理解原文的场景和试图展现的心境。所以，老老实实地从非文学翻译学起吧。