目前这种单向的pQTL、eQTL数据挖掘已经烂大街了，可以说大家都会了，文章满天飞，内容也显得非常简单，工作量也显得非常少，文章自然是比较难发的。因为这种单向分析只能得到类似下面这种结论：分子A促进结局C的发生发展。
这种结论不但显得工作量非常单薄、研究逻辑简单，并且非常容易造成课题撞车，导致文章屡屡被秒拒，甚至自己连在自己这关都过不了，只要有人做过这个基因的功能实验，文章都不敢写了。为了解决这个问题，我们可以尝试双pQTL中介分析，这样就会得到下面这种结论：分子A通过调控分子B促进结局C的发生发展。这种结论一看就比前面（单向pQTL）的高级，无论是工作量还是逻辑深度都是吊打前面（单向pQTL）的结论，因为起码我们这里有两个变量，探索了分子作用机制，课题撞车的概率直线下降。
现在有些粉丝有了更高的要求，我们可以不可以在pQTL中介分析的基础上加入细胞表型，这个当然是可以的，这个时候我们就可以利
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