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云南拓洲申请基于混合遗传集成学习的风险 IP 识别方法专利,提高算法在求解最优解过程中的速度和效率

hqy hqy 发表于2025-02-25 09:21:10 浏览25 评论0百度已收录

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金融界 2025 年 1 月 15 日消息,国家知识产权局信息显示,云南拓洲科技有限公司申请一项名为“一种基于混合遗传集成学习的风险 IP 识别方法”的专利,公开号 CN 119293659 A,申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于混合遗传集成学习的风险 IP 识别方法,涉及风险 IP 识别领域,包括获取未标记的风险 IP 数据,使用历史情报中的数据对未标记的风险数据进行标记,最终构建一个多源数据仓库;利用多源数据仓库进行训练,得到对新的 IP 数据进行分类预测的若干个基分类器;采用改进的遗传算法对各个基分类器进行筛选;使用保留下来的基分类器构建的集成模型对新的 IP 数据进行分类。本发明对传统遗传算法中的交叉、变异等算子进行改进,引入了模拟退火和自适应运算,提高了算法在求解最优解过程中的速度和效率。基于选择性集成思想,通过优化算法最优解中的权重因子,选择并集成基分类器,建立了选择性集成算法模型增强了模型的性能。

天眼查资料显示,云南拓洲科技有限公司,成立于2016年,位于昆明市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本580万人民币,实缴资本242.6444万人民币。通过天眼查大数据分析,云南拓洲科技有限公司参与招投标项目143次,知识产权方面有商标信息1条,专利信息44条,此外企业还拥有行政许可5个。