在三天前 ，OpenAI的GPT4.5专场直播，终于姗姗来迟
ChatGPT 4.5（GPT-4.5）是什么？
GPT-4.5是OpenAI发布的AI模型，与以往的GPT-4和GPT-4o相比，在规模和性能上有了飞跃式的提升。可以在ChatGPT中使用。
特别是，它在“无监督学习的扩展”方面下了很大功夫，AI能够从海量数据中自行学习模式和关系，从而能够提供更高级的知识和创造性的见解。
在初期测试中，已确认与GPT-4.5的对话更加自然，它理解用户意图的能力也有所提高。
此外，由于进化后的“情商（情感智能）”，在实际问题解决、文章创作、编程支持等方面，GPT-4.5发挥出了更高的性能。
ChatGPT 4.5（GPT-4.5）的性能详解
GPT-4.5具体是一款具有哪些特征的模型呢？在这里，我们将结合与GPT-4o等的比较，解说GPT-4.5包括性能方面在内的详细特征。
无监督学习的规模扩展
规模扩展示意图GPT-4.5最大的特点是，将重点放在了无监督学习的规模扩展上。无监督学习：一种让AI从大量数据（文本、图像、音频等）中自行学习模式和关系的方法。优点：由于无需准备教师数据（带有正确答案标签的数据），因此可以利用大量数据。缺点：难以控制学习方向，且难以理解AI的判断依据（黑箱化）。规模扩展：通过增加计算资源（计算机性能）和数据量来提升AI模型的性能。一般来说，计算资源和数据量越多，AI模型的性能就越高（规模扩展法则）。然而，规模扩展是有限度的，仅仅单纯扩大规模，性能也可能会达到瓶颈。在GPT-4.5中，除了通过增加计算资源（计算机性能）和数据量进行“规模扩展”之外，还通过改进模型结构和学习方法，最大限度地发挥无监督学习的效果。更自然的对话
GPT-4.5在初期测试中显示，相比GPT-4o，它能够进行“更自然的”对话。
这被认为是以下因素导致的：
更广泛的知识基础理解用户意图能力的提升进化后的“情商（心理智能指数）”高情商（共情力）
GPT-4.5被认为具有理解人类情感和意图、生成共情回应的高能力（情商）。
例如，当用户因考试失利而情绪低落时，GPT-4o会详细地给出具体建议，而GPT-4.5则会首先贴近用户的感受，给予共情的话语，并表现出倾听的态度。
实际上，与GPT-4o比较的结果如下：
情商测试结果（比较GPT-4.5和GPT-4o的回答时，GPT-4.5的胜率）（参考：OpenAI）可以说，GPT-4.5是一款能够根据不同情况选择合适回应（建议、鼓励、闲聊等）、更像人类的AI。事实性的提升（减少幻觉）
幻觉：指大语言模型（LLM）生成与事实不符信息的现象。GPT-4.5在SimpleQA测试中，记录的幻觉率比GPT-4o和o1模型都要低。幻觉率：比例越低越好。（参考：OpenAI）这被认为是由于通过无监督学习的规模扩展，GPT-4.5获得了更准确的“世界模型”（现实世界知识）。减少幻觉在提高AI的可信度方面是非常重要的因素。
知识库
SimpleQA是用于测量大语言模型（LLM）事实性（知识准确性）的基准测试。测试中会提出一些简单但难度较高的知识问题。
GPT-4.5在SimpleQA测试中，取得了超越其他模型的高正确率。
SimpleQA基准测试（参考：OpenAI）推理能力（学术基准测试）
GPT-4.5在测量推理能力的学术基准测试中，也取得了优于GPT-4o的成绩。
在科学、数学、多语言、多模态、编程等各个领域的基准测试中，它都发挥出了高性能。
【比较表（GPT-4.5、GPT-4o、OpenAI o1、o3-mini）】
从这些结果可以看出，与包括GPT-4o在内的现有模型相比，GPT-4.5在知识准确性、事实性、共情性、推理能力等各个方面都具有卓越的性能。
可控性的提升
GPT-4.5引入了一种新的可扩展技术，该技术利用从较小规模模型获得的数据，对大规模且高性能的模型进行高效训练。
由此，GPT-4.5的可控性（能够控制回应风格和语气等）得到了提升。
ChatGPT 4.5（GPT-4.5）的收费
目前，只有ChatGPT Pro计划的用户或通过API才能使用。
不过，据山姆·奥特曼（Sam Altman）称，下周起ChatGPT Plus的订阅用户也将能够使用。
ChatGPT 4.5（GPT-4.5）的API收费
由于GPT-4.5是一个规模非常大且计算负荷高的模型，与GPT-4o以及专门用于推理的OpenAI o系列模型相比，其API收费设定得较高。
模型输入（正常）输入（使用缓存时）输出gpt-4.5-preview75美元37.5美元150美元与其他主要模型的比较表如下：
模型输入（正常）输入（使用缓存时）输出GPT-4.575美元37.5美元150美元GPT-4o2.5美元1.25美元10美元OpenAI o115美元7.5美元60美元OpenAI o3-mini1.1美元0.55美元4.4美元不过，“GPT-4.5是一款侧重于无监督学习的模型”，其设计理念与专门用于推理的o系列模型不同。因此，简单进行费用比较也存在一定难度。
此外，目前GPT-4.5是作为研究预览版提供，API的长期提供尚未确定。OpenAI表示，在今后推进模型开发的过程中，会对是否继续通过API提供进行研究。
ChatGPT 4.5（GPT-4.5）的实际使用方法
ChatGPT 4.5可以通过ChatGPT服务（网站或应用程序）、Azure等云服务提供商，以及API来使用。
在ChatGPT服务中的使用方法
在ChatGPT服务中使用GPT-4.5，与以往一样，通过选择模型即可使用。
此外，除了聊天，GPT-4.5还可以使用以下功能：
搜索功能文件和图像上传画布功能（写作、编程）API的使用方法（面向开发者）
GPT-4.5可以通过以下API使用：
Chat Completions API可以通过聊天形式的界面与GPT-4.5进行对话。可以集成到各种应用程序（聊天机器人、文章创作工具、翻译工具等）中。Assistants API可以将GPT-4.5用作执行特定任务的助手（代理）。例如，客户服务助手、数据分析助手、编程助手等。Batch API可以批量处理大量文本数据。例如，大量文档的摘要、翻译、分类等。GPT-4.5的API还支持以下功能：函数调用结构化输出流式传输系统消息图像输入（视觉功能）ChatGPT 4.5（GPT-4.5）的安全性
像GPT-4.5这样的高性能AI模型，在有可能给社会带来巨大利益的同时，也伴随着被滥用或引发意外结果的风险。
这里将解说GPT-4.5在安全性方面的相关举措。
深度学习
GPT-4.5的学习采用了新的监督方法。
传统的有监督微调（SFT）：一种使用人类创建的正确答案数据（例如：问题与答案对）来训练模型的方法。基于人类反馈的强化学习（RLHF）：一种将人类反馈（例如：哪个回答更好）作为奖励来训练模型的方法。新的监督方法：在GPT-4.5中，除了SFT和RLHF之外，还引入了一种新的可扩展技术，该技术利用从较小规模模型获得的数据，对大规模且高性能的模型进行高效训练。人们期望通过这些技术，GPT-4.5能够生成更符合人类价值观的安全回应。安全性测试（Preparedness Framework）
GPT-4.5在公开前，接受了基于OpenAI的Preparedness Framework的一系列安全性测试。
Preparedness Framework：OpenAI开发的AI模型安全性评估框架。安全性测试评估内容：GPT-4.5是否会生成有害内容（歧视性言论、暴力表达等）是否会生成错误信息（幻觉）是否有可能被恶意利用（欺诈、垃圾邮件等）应用案例
GPT-4.5凭借其高性能和多样的特征，有可能在各个领域得到应用。这里介绍一些具体的应用场景（应用案例）。
SVG的创建（有模型间的比较）
搭载于AI编辑器Cursor
游戏开发
com/article/what-is-claud-3-7-sonnet
创作支持
支持创作各种文章，如博客文章、报告、邮件、小说、诗歌、剧本、策划书、演示资料等。
支持文章创作的各个流程，如提出创意、制定结构方案、文章校对、摘要、翻译等。
根据用户的指示（主题、关键词、文体、字数等）生成最合适的文章。
编程支持
支持代码的自动生成、补全、调试、重构等。可以根据自然语言指示生成代码（例如：“用Python编写一个计算1到100之和的函数”）。指出代码错误并提供修正方案。提出提高代码可读性和可维护性的建议。学习支持（辅导）
可以作为支持个人学习的AI教练来使用。
根据用户的水平和目标，制定学习计划、出题、进行讲解。还提供激励话语和建议，以维持学习动力。可以应用于各种学习领域，如语言学习、编程学习、备考资格考试等。头脑风暴
可以作为生成新创意的头脑风暴伙伴来使用。
从各种角度对用户的创意提出意见和问题。通过提供相关信息或组合创意，激发新的想法。有可能产生一个人想不到的新颖创意。缺点-贵
总结
本文对GPT-4.5的概要、性能、特征、应用场景、使用方法、安全性等进行了解说。GPT-4.5是一款通过无监督学习的规模扩展，在知识基础、事实性、情商（共情力）、创造性等方面都有所提升的高性能AI模型。ChatGPT Pro用户现在就可以立即尝试使用。此外，开发者可以通过API将GPT-4.5集成到各种应用程序中。让我们期待GPT-4.5今后的进一步发展，以及它在更广泛领域的应用。
