DeepSeek最近推出了一个厉害的模型叫DeepSeek-R1，它在数学、编程和逻辑推理这些领域，表现得跟OpenAI的顶尖模型一样厉害。最近，教育科技公司网易有道也宣布要“全面拥抱DeepSeek-R1”。
网易有道旗下的AI全科学习助手“有道小P”用上了DeepSeek-R1的超长思维链，这个思维链就像一个超级聪明的大脑，能思考和分析很多问题。这样一来，“有道小P”就能更好地解答学生们的个性化问题。
现在教育行业有很多难题，而教育大模型和深度求解（DeepSeek）的结合，很有潜力解决这些问题。接下来，我们来看看这种结合是怎么改变现有教育瓶颈的。
1. 智能教学助手与深度学习结合
在知乎、Coursera这样的在线教育平台里的智能课程助手应用中，老师可以输入一个问题或者一段教学内容，大模型会很快给出一个初步的讲解和解决方案，就像一个聪明的助手先帮老师理清思路。深度求解会根据学生的学习反馈，比如做错题的频率、学习效果好不好，来优化教学方法，让教学效果更好，学生学得更开心。
2. 个性化学习路径与动态调整
像学而思、小红书这样的智能学习管理系统里的个性化推荐里，大模型会分析学生已经学了什么、对什么感兴趣，还有现在学得怎么样，然后给出一个初步的学习路径建议，就像给学生画了一张学习地图。深度求解会根据学生的学习进度，比如完成任务的时间、做错题的频率，来调整学习路径，确保学生能学得最好。
3. 多语言模型的教育资源提供
像MultilingualEd这样的在线翻译和教育资源分享平台。 大模型可以快速把内容翻译成其他语言，还能推荐一些相关的学习资源，就像一个翻译小能手。深度求解会根据学生的实际需求，调整资源推荐，让学生能找到最适合自己的学习材料。
4. 教师能力评估与支持系统
像Yewpia、Teachable这样的教师评价平台中的教师能力评估和反馈中，大模型会分析老师批改作业的情况，找出问题并给出初步的反馈建议，就像给老师做了一个初步的“体检”。深度求解会根据老师的实际表现，优化支持策略，帮助老师提升教学能力。
5. 教育政策制定与评估
像EdSurge这样的政策评估平台中的教育政策分析和推荐时，大模型会处理大量的政策数据，生成初步的政策建议，就像一个政策分析师。深度求解会进一步优化这些建议，确保政策更有效。
6. 智能学习者与教师互动
像ProEd这样的智能教学助手中的教师-学生互动界面上，大模型会快速分析学生的问题，给出初步的解答和引导建议，就像一个智能辅导老师。深度求解会根据学生的学习情况，调整引导策略，让学生学得更好。
总的来说，教育大模型和深度求解的结合，能在很多方面解决教育领域的难题。比如效率方面，能快速生成初步方案，还能根据反馈动态优化。个性化方面，能根据学生的情况生成学习路径，并根据反馈调整。智能支持方面，能提供即时反馈和个性化推荐。这种结合不仅让教育变得更高效，还让学生更有自主性，老师更专业，从而打破了现有教育的瓶颈。
