金融界2024年4月27日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“神经网络的训练方法、装置、终端及计算机可读存储介质“，公开号CN117934988A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种神经网络的训练方法、装置、终端及计算机可读存储介质，神经网络的训练方法包括：获取训练图像集，训练图像集包括多张包含目标的样本图像，样本图像包括采集图像和合成图像，采集图像具有标注信息，标注信息包括关键类别信息、非关键类别信息，将样本图像输入神经网络进行类别检测，得到预测类别信息；基于样本图像对应的预测类别信息以及关键类别信息之间的误差值对神经网络进行迭代训练。本申请通过采集图像获取关键类别信息以及非关键类别信息，基于关键类别信息和非关键类别信息生成合成图像，通过合成图像补充神经网络的训练样本，避免神经网络训练出现过拟合的问题。
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