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浪潮智慧城市申请基于深度学习的结构化数据特征选择方法专利,减少参数量

hqy hqy 发表于2025-02-25 10:43:38 浏览14 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,浪潮智慧城市科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的结构化数据特征选择方法”的专利,公开号 CN 119357636 A,申请日期为 2024 年 10 月 。

专利摘要显示,本发明提供一

种基于深度学习的结构

化数据特征选择方法,属

于AI基础模型领域,本发

明基于深度学习,在数据

输入和后面的神经网络层之间加入了设计的Screen(过滤)层,

用于对特征进行选择,该方法将特征选择嵌入在深度学习的训

练过程中,属于特征选择方法中的包装法。总体上,其架构仍然

采用现有的神经网络架构,且在训练过程和传统的深度学习模

型一致,但是当训练完成后,可以查看到Screen层对特征的过

滤情况,可以查看到Screen层的激活情况,达到特征筛选以及

对后面连接层进行权重剪枝从而减少参数量。

天眼查资料显示,浪潮智慧城市科技有限公司,成立于2021年,位于济南市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本50000万人民币,实缴资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,浪潮智慧城市科技有限公司共对外投资了16家企业,参与招投标项目598次,专利信息207条,此外企业还拥有行政许可6个。