用户痛点
1.系统部署难，硬件适配成本高:a.痛点描述: 开源系统硬件兼容性差，传感器、计算单元型号繁多，适配工作量巨大，且难以标准化，导致硬件成本居高不下。客户需要投入大量时间和精力进行硬件选型、集成、标定和适配，缺乏统一的标准和简易的部署方案。b.用户场景体现: 学校科研、创业公司都面临硬件选型和系统部署的挑战，尤其是缺乏专业团队的企业，难以独立完成复杂的硬件适配工作。c.本质原因: 开源系统的开放性和灵活性导致硬件生态碎片化，缺乏统一的硬件标准和即插即用的解决方案。2.功能算法开发难、专业人才匮乏:a.痛点描述: 自动驾驶功能算法开发需要深厚的专业知识和实践经验，不同场景的需求各异，往往需要定制化开发。企业需要招聘高薪的智能驾驶工程师，开发周期长，成本高，且面临人才招聘困难的问题，最佳模式是分工合作。b.用户场景体现: 各类客户在进行自动驾驶功能开发时都会面临技术门槛高、人才难寻的问题。即使有技术团队的企业，也可能缺乏特定场景的开发经验。c.本质原因: 自动驾驶技术本身复杂性高，算法开发需要长期积累和持续迭代，再加上行业内分工协作不足，使得研发成本持续攀升。3.系统维护与商业支持不足:a.痛点描述: 开源系统缺乏官方的维护和问题解决渠道，用户遇到问题难以获得专业响应。开源社区支持的局限性难以满足商业客户对系统稳定性和可靠性的高标准要求。b.用户场景体现: 所有商业客户对系统的稳定性、维护性及后续支持均有较高要求，迫切需要可靠的商业支持服务。c.本质原因: 开源模式的特点决定了其难以提供商业级别的维护和支持服务，用户需要承担更多的系统维护责任和风险。产品定位
橙子运力推出的标准自动驾驶解决方案，覆盖从验证到规模化落地的需求。 1.产品预研阶段 - 助力客户以低成本、高效率验证自动驾驶在特定场景的可行性。2.产品规模化阶段 - 支持针对细分场景的二次开发，加速产品商业化落地。核心优势
标准化: 提供软硬件一体的标准产品，降低客户自行适配和集成的复杂性。MVP验证:专注于提供自动驾驶的基础能力，满足客户MVP（最小可行性产品）验证的需求，而非一步到位解决所有场景问题，避免前期过度投入。二次开发平台:为客户提供一个易于上手和扩展的平台，方便客户在熟悉自动驾驶后，根据自身特定场景进行二次开发和定制。提高效率: 通过标准化的产品和流程，降低客户在硬件选型、系统部署、算法开发、运维支持的成本，提高研发与运营效率。合作流程
橙子运力提出的自动驾驶系统合作流程，旨在通过三个循序渐进的阶段，与合作伙伴共同推动自动驾驶技术的商业化落地。该流程的核心思路是分阶段合作，逐步深入，应对自动驾驶发展过程中的挑战。
目前，橙子运力能够独立完成第一阶段的技术可行性验证；而第二和第三阶段则需依赖合作伙伴的共同支持，涉及软硬件整合、特定场景的验证、功能迭代、商业模式创新及市场推广，这也是当前自动驾驶技术面临的最具挑战性阶段。完成这些阶段后，即进入大规模商业化应用阶段。
1.MVP快速验证阶段 (预研与可行性验证):合作内容: 橙子运力提供标准化的自动驾驶软硬件产品，客户使用自身车辆底盘进行快速集成和部署。
客户目标: 快速验证自动驾驶技术在自身场景下的可行性，了解自动驾驶的基础能力，评估产品需求和形态。
橙子运力价值: 降低客户硬件选型和系统部署的难度和成本，缩短MVP验证周期。
交付成果: 标准化的自动驾驶软硬件产品、部署指导、基础功能演示、MVP测试报告。
2.特殊场景二次开发阶段（样机及试点阶段）:
合作内容: 基于MVP验证结果，客户明确自身特定场景的需求后，橙子运力可以提供二次开发支持，或者客户自行进行二次开发。 客户目标: 针对特定场景定制自动驾驶功能，满足个性化需求。 橙子运力价值: 提供二次开发平台、工具和技术支持，降低客户二次开发难度，或者提供定制化开发服务。 交付成果: 定制化的自动驾驶功能模块、二次开发技术文档、场景适配方案。3.产品迭代和规模化应用阶段（产品迭代及规模应用）: 合作内容: 在小规模投入和大规模使用阶段，橙子运力持续提供技术支持和产品迭代升级服务，帮助客户优化系统性能，降低运营成本，实现规模化应用。 客户目标: 逐步扩大自动驾驶技术的应用范围，实现商业价值和运营效益的提升。 橙子运力价值: 提供长期稳定的技术支持和产品迭代升级服务，保障客户系统稳定运行，降低长期维护成本。 交付成果: 持续迭代升级的自动驾驶软硬件产品、全程技术支持服务、规模化应用解决方案。合作流程的核心优势:分阶段合作，降低风险: 从MVP验证开始，逐步深入合作，降低客户初期投入风险，并根据实际验证效果灵活调整合作方案。标准化产品，快速起步: 标准化的软硬件产品，让客户可以快速上手，无需从零开始搭建系统，加速项目启动。灵活定制，满足需求: 在标准产品的基础上，提供二次开发和定制化服务，满足不同客户的个性化需求。持续支持，保障运营: 持续技术支持和服务，保障客户系统的稳定运行和长期发展。客户要求
客户需要明确
明确自身需求和场景: 在选择自动驾驶解决方案之前，充分了解自身业务需求和应用场景，明确需要解决的核心问题和期望达到的目标。 分阶段推进自动驾驶应用: 从MVP验证开始，逐步推进自动驾驶技术的应用，降低初期投入风险，并根据实际验证效果灵活调整发展策略。
