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深圳芯闻智慧申请光谱识别模型训练方法专利,解决传统搜索方法效率低下问题

hqy hqy 发表于2025-04-12 23:47:19 浏览8 评论0百度已收录

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金融界2025年4月2日消息,国家知识产权局信息显示,深圳芯闻智慧科技有限公司申请一项名为“光谱识别模型的训练方法及相关设备”的专利,公开号CN 119740145 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及一种光谱识别模型的训练方法及相关设备,包括以下步骤:获取光谱数据并进行清洗,得到清洗光谱数据;对清洗光谱数据进行稀疏编码,得到稀疏表示光谱特征;利用稀疏表示光谱特征对预设的卷积神经网络进行训练,得到初始光谱识别模型;若目标光谱数据与数据库中数据类型不同,则基于目标光谱数据对初始模型进行迁移学习,得到迁移光谱识别模型;对迁移光谱识别模型进行交叉验证,获得验证值;若验证值不在预设范围内,则通过贝叶斯优化算法调优超参数,直至验证值在预设范围内,最终得到目标光谱识别模型;解决了传统网格搜索和随机搜索方法在高维空间中效率低下,难以找到最优的超参数组合技术问题。

天眼查资料显示,深圳芯闻智慧科技有限公司,成立于2022年,位于深圳市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币,实缴资本227万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳芯闻智慧科技有限公司参与招投标项目7次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息13条,此外企业还拥有行政许可9个。

本文源自金融界