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煤炭科学研究总院申请应用KAN网络的图神经网络煤分子性质预测专利,能实现数据驱动的煤分子性质快速准确预测

hqy hqy 发表于2025-04-13 09:14:31 浏览23 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年4月2日消息,国家知识产权局信息显示,煤炭科学研究总院有限公司申请一项名为“一种应用KAN网络的图神经网络煤分子性质预测方法”的专利,公开号CN 119741993 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本公开提出一种应用KAN网络的图神经网络煤分子性质预测方法,该方法包括:构建煤分子结构数据集,其中,煤分子结构数据集中包括多个样本煤分子结构;确定每个样本煤分子结构对应的数据特征;根据数据特征,构建基于图卷积神经网络的初始煤分子性质预测模型,其中,初始煤分子性质预测模型采用KAN网络进行特征聚合;对初始煤分子性质预测模型进行训练,以得到目标煤分子性质预测模型,其中,目标煤分子性质预测模型用于进行甲烷吸附性预测。通过实施本公开的方法,能够结合前沿图神经网络技术及具有较好解释性的KAN网络技术,设计针对煤分子性质预测的网络架构算法,从而实现数据驱动的煤分子性质快速准确预测。

天眼查资料显示,煤炭科学研究总院有限公司,成立于2000年,位于北京市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本51000.503631万人民币。通过天眼查大数据分析,煤炭科学研究总院有限公司共对外投资了21家企业,参与招投标项目306次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息1123条,此外企业还拥有行政许可46个。