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技术向:一文读懂卷积神经网络

hqy hqy 发表于2025-02-27 浏览11 评论0

自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,以其与人交流,互有增益。正文之前,先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。

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人工智能#3——一文读懂卷积神经网络

hqy hqy 发表于2025-02-27 浏览16 评论0

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,缩写 CNN)是一种专门为处理具有网格结构数据而设计的深度学习模型。它就像拥有一双特别敏锐的 “眼睛”,能从图像、音频等数据中精准地捕捉到关键特征。CNN 中包含卷积层,其作用类似于过滤器,在数据上滑动,提取线条、颜色块等特征。还有池化层,能简化提取到的特征,只保留最关键的部分。最后,通过全连接层将这些关键特征整合起来,对数据进行判断,比如判断一张图片里呈现的是猫还是狗。