中新网巴黎3月7日电 联合国教科文组织3月7日发布研究报告，认为生成式人工智能(AI)加剧性别偏见。

　　报告指出，大型语言模型(LLM)存在性别偏见和种族刻板印象倾向等问题。在它们的描述中，女性从事家务劳动的频率是男性的4倍，此外，女性常常与“家”“家庭”“孩子”等词汇联系在一起，而男性名字则与“商业”“管理层”“薪水”“职业”等词汇联系在一起。

　　新华社巴黎3月7日电（记者徐永春）国际妇女节前夕，联合国教科文组织7日发布研究报告称，大语言模型存在性别偏见、种族刻板印象等倾向。该组织呼吁各国政府制定监管框架，同时私营企业应对偏见问题持续监测和评估。

本文转自：科技日报

新华社讯 （记者徐永春）联合国教科文组织发布研究报告称，大语言模型存在性别偏见、种族刻板印象等倾向。该组织呼吁各国政府制定监管框架，同时私营企业应对偏见问题持续监测和评估。

作为人类，我们在做决策时无法完全保持客观。无论我们是否意识到自己的主观想法，我们的决定总会受到个人偏好、价值观和观点的影响。相对而言，计算机仅根据其所提供的数据进行决策，这也是为何将人工智能应用于预测和决策过程中能帮助减少这种主观性。然而，用于机器学习的数据可能包含潜在的偏见，从而导致计算机做出歧视性决策和产生偏颇结果。

在人工智能的浪潮中，我们常常被其表面的智能和效率所吸引，却可能忽视了潜藏在算法背后的偏见问题。这篇文章将带你深入探讨AI偏见的根源、影响以及对企业可能带来的“黑天鹅事件”。