澎湃新闻记者 邵文

当前人工智能落地应用的繁荣很大程度上来自于机器学习（Machine Learning）尤其是深度学习（Deap Learning）的技术发展，但智能背后空茫的无法理解不可解释始终让人们质疑人工智能是否必须可解释才能用于一些高风险场景，尤其是在医疗保健、金融和政府等关键领域。

继ChatGPT之后，GPT-4、百度文心一言接连推出，又为生成类AI添了一把火，再次让人们对这一领域投来关注。当技术不断发展，效果愈发惊人的同时，关于如何监管、治理的讨论也从未停歇。

不要迷信人工智能#

当下人工智能如火如荼， 人工智能最终会毁灭人类吗？ 这是一个问题。

我来分析一波~

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已不再是科幻作品中的遥远想象，而是真切地融入到我们生活的方方面面，以强大的力量推动着社会的变革与进步。 人工智能，这门融合了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学等多学科的交叉领域，致力于通过计算机模拟人类的思维与行为 。其核心技术——机器学习算法，赋予机器从数据中学习和不断优化自身性能的能力，让它们能够像人类一样对复杂的信息进行分析和处理。 回溯历史，人工智能的发展历程充满了挑战与突破。1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，成为这一领域发展的重要里程碑。此后，科学家们不断探索，从早期简单的启发程序、跳棋程序，到如今功能强大的大模型，人工智能实现了从理论研究到实际应用的巨大跨越。期间虽经历了两次“寒冬”，但每一次挫折都孕育着新的突破，为后续的发展奠定了更坚实的基础。 如今，人工智能在众多领域展现出惊人的潜力和卓越的应用成果。在教育领域，它化身“智能教师”，根据学生的学习习惯、能力水平和兴趣偏好，量身定制个性化学习计划，为学生提供随时随地的智能辅导，还能协助教师生成智能化教案，打破教育资源的时空限制，推动教育公平的实现。在医疗领域，人工智能更是大显身手。智能导诊机器人帮助患者快速明晰就诊流程，智能健康一体机让健康检测变得便捷高效，人工智能辅助诊断系统能快速分析影像、提供初步诊断和用药推荐，大大缩短诊断时间，提高医疗效率。甚至在药物研发方面，人工智能也能通过分析大量数据，加速新药的研发进程，为攻克疑难病症带来新的希望。 交通出行方面，人工智能也正在重塑着我们的出行方式。自动驾驶技术的不断成熟，让汽车变得更加“聪明”。在一些城市，自动驾驶汽车已经上路测试，它们能够精准识别路况、信号灯，自动调整车速、变道和转弯，让出行变得更加安全、高效。公共交通也在人工智能的赋能下不断升级，智能调度系统根据实时路况和客流量优化运营方案，减少乘客等待时间，提高出行体验。 然而，人工智能的发展并非一帆风顺，也面临着一系列挑战。随着人工智能在各行业的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。如何确保数据在收集、存储、传输和使用过程中的安全性，防止数据泄露和滥用，成为亟待解决的重要课题。同时，人工智能的发展可能会对就业市场产生冲击，部分重复性、规律性的工作岗位可能会被自动化和智能化的系统所取代。因此，帮助从业人员提升技能，实现向新兴岗位的转型，是社会面临的重要任务。此外，人工智能系统的决策过程和结果有时难以解释，这在一些关键领域，如医疗、金融等，可能会引发信任问题。如何提高人工智能的可解释性，让人们更好地理解和信任其决策，也是研究的重点方向之一。 面对这些挑战，我们需要全社会共同努力。政府应加强政策引导和监管，制定相关法律法规，规范人工智能的发展和应用，保障数据安全和公民权益。科研机构和企业要加大研发投入，加强技术创新，突破人工智能发展的关键瓶颈，提高技术的安全性、可靠性和可解释性。同时，教育部门也应调整教育体系，注重培养学生的创新思维、批判性思维和跨学科能力，以适应人工智能时代的就业需求。 人工智能的发展是一场深刻的科技革命，它为我们带来了前所未有的机遇，也提出了诸多挑战。只要我们以积极的态度迎接变革，充分发挥人类的智慧，合理引导和利用人工智能技术，就一定能够让它成为推动社会进步、改善人类生活的强大力量，开启一个更加智能、美好的新时代。

The following article is from 算法进阶 Author 泳鱼

AI技术，即人工智能技术，是指通过计算机系统模拟人类智能的能力，使机器能够执行通常需要人类智慧的任务。以下是AI技术的主要组成部分和应用领域：