《language models are unsupervised multitask learners》 2019，GPT-2GPT、BERT需要采用监督微调的方法来适应特定的下游任务，GPT-2希望可以通过更大的模型，通过无监督训练之后，可以zero-shot完成多种下游任务。《Language Models are Few-Shot Learners》 2020，GPT-3

本文没有废话，只谈三件事儿。第一是简介DeepSeek的基础知识，二来汇总一下当下融合DeepSeek的车企，最后聊聊DeepSeek对汽车的影响。全文约5000字，建议开启「听全文」。

登录学校“DeepSeek版”网页，打开对话框，输入指令，数秒之内，便可获得文章架构……这样的应用场景近期出现在多所高校中。新学期伊始，清华大学、浙江大学、上海交通大学、东南大学、中国人民大学、武汉大学、北京师范大学等高校陆续宣布开展DeepSeek的实践应用，不少学校本地化部署了“满血版”DeepSeek。当高校与DeepSeek相遇，会碰撞出怎样的火花？如何用好DeepSeek这把人工智能(AI)双刃剑？如何发挥“DeepSeek+”优势，为教育赋能？带着上述问题，本报记者采访多位教育专家，展开了一场关于教育的“深度求索”……

2025年春节，中国人工智能大模型DeepSeek在全球引发轰动。DeepSeek的崛起也让相关领域的人才在这个春招季炙手可热。