4月7日，《北京市关于建设数据要素综合试验区的实施意见》公开征集意见。其中提出，促进多场景数据资源应用。以智慧城市建设为牵引，深化北京全域数字化转型，统筹推进数字经济、数字政务、数字社会、数字文化、数字生态文明建设在京全面落地。深入开展“数据要素×”行动，组织“数据要素×”大赛和开放创新大赛，征集遴选“数据要素×”典型案例，围绕工业制造、科技创新、医疗健康、交通运输、文化旅游、金融服务、绿色低碳等重点领域打造应用场景示范。深入开展“人工智能+”行动，深化“人工智能+”示范场景和应用基地建设。统筹推进政务领域人工智能大模型开发应用。支持各区结合自身优势发展特色应用，推动核心区围绕城市应急安全，朝阳区围绕场景创新应用，海淀区围绕“人工智能+”，副中心围绕全域特色场景落地，经开区围绕智慧城市和智能网联汽车“双智融合”，打造智慧城市综合应用示范。完善场景开放创新的供需对接、揭榜攻关机制，定期发布场景开放清单，鼓励打造跨领域、跨区域、跨层级场景，强化场景成果推广应用。

今年开始，Agent成为大模型落地的最佳选择，各大厂商都在大力推广。面对这种技术簇，我们应采取一种积极探索与谨慎评估并重的策略——既要保持理性，也要保持乐观。

封面新闻记者 寇梦珊

随着AI发展的加码，AI编程开始逐步渗透至全球市场的各个角落

随着人工智能技术的迅猛发展，产品经理需要掌握如何将AI技术有效应用于产品开发中，以应对市场需求和技术挑战。本文将探讨AI产品开发从场景到技术的方法论，供大家参考。

在AI技术飞速发展的今天，软件开发的门槛正在被逐步降低。本文作者作为一名非计算机专业的产品经理，通过亲身体验，利用AI编程工具（如Deepseek和Trae）尝试开发一款简易的APS排程软件，记录了从需求提出到软件完成的全过程。

在AI技术飞速发展的当下，一位从未有过游戏开发经验的开发者，仅用3小时就通过AI工具开发出一款飞行游戏，并在9天内通过虚拟商品和广告收入赚取了近13万元人民币。具体怎么做的？我们看看作者的分享。