知识库通过存储、组织和检索知识，为智能体提供了强大的支持。本文详细介绍了智能体知识库的三种主要数据格式：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，供大家参考。

该文本主要是关于如何评估数据仓库建设和维护效果的一些建议和相关量化指标，包括数仓完善度、复用度和规范性的衡量方法。

本文通过“图书馆”与“仓库”的生动比喻，解析两者在存储类型、处理模式、服务对象上的根本差异。数据仓库如同经过严格分类的图书馆，擅长快速查询与报表生成；数据湖则像一个容纳一切的仓库，为数据科学家提供无限探索可能。然而，当企业既需要结构化的决策支持，又渴望保留数据的原始创造力时，湖仓一体架构应运而生。