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318 公里/小时,世界最快自动驾驶汽车诞生第一位扮演毛主席的演员,毛主席看后说:以后不要演了

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318 公里/小时,世界最快自动驾驶汽车诞生第一位扮演毛主席的演员,毛主席看后说:以后不要演了

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览5 评论0

IT之家 3 月 3 日消息,在肯尼迪航天中心举办的一场汽车活动中,一辆无人驾驶的玛莎拉蒂 MC20 Coupe 以 197.7 英里 / 小时(约合 318 公里 / 小时)的速度,创下了自动驾驶汽车新的陆地速度纪录。此前,这一纪录由印第安纳自动驾驶挑战赛(Indy Autonomous Challenge)和 PoliMOVE 团队保持,其 AV-21 赛车在 2022 年 4 月曾达到 192.2 英里 / 小时的速度。

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装备制造行业观察:特斯拉自动驾驶入华加速;固态电池产业化路径明确肯德基✖️蛋仔派对

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览6 评论0

2月第4周,装备制造行业呈现多元化技术突破与市场动态。特斯拉在华开放城市道路自动驾驶功能,进一步推动国内智能驾驶产业链升级;固态电池产业化进程持续提速,多家头部企业明确量产节点;光伏领域则因政策调整与技术创新,组件价格短期回暖,BC电池技术实证表现亮眼。

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深圳:加快赋能具身智能、自动驾驶等领域大模型实训马斯克对了,火星变第二地球?祝融号新发现:曾可能有一大片海洋

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览6 评论0

深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》,其中提出,打造具身智能数据采集基地。着力提升具身智能数据供给能力,为具身智能研发提供高质量训练环境。建设具身智能数据集,依托机器人企业和省具身智能创新中心,在宝安、龙华等区建设具身智能数据采集基地,构建具身智能开源开放平台和多模态训练开源数据集,重点开发支持人形机器人训练的多模态环境感知和运动规划数据集。搭建城市级模拟应用场景,依托数字孪生先锋城市建设,推动建设城市级高保真仿真训练平台,加快赋能具身智能、自动驾驶等领域大模型实训。

深圳:在大模型、具身智能、自动驾驶等领域培育一批基础性前瞻性的开源项目

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深圳:在大模型、具身智能、自动驾驶等领域培育一批基础性前瞻性的开源项目

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览19 评论0

《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》印发。其中提出,打造人工智能开源生态。发挥企业开源优势,构建繁荣的开源生态。打造开源社区,鼓励企业联合开发者社区、开源生态基金会,打造国内一流的人工智能开源社区,推动开源模型集、数据集和工具链开发。壮大开源生态,基于明星开源项目推动技术创新、产品研发、应用实践和成果转化;在大模型、具身智能、自动驾驶等领域培育一批基础性前瞻性的开源项目;聚焦中小企业需求,提供可复制易推广的训推框架、开发示例、测试工具和开源代码。构建开发者社群,扩大开发者关系网络,开展技术、标准、认证等系列培训。(深圳市工业和信息化局网站)

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文远知行创始人回应“自动驾驶取代大量工作”:新岗位已存在,岗位迁移是循序渐进的

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览4 评论0

  文远知行创始人兼CEO韩旭在回应“如果越来越多交通车辆变成自动驾驶,大量工作是否会被取代”时表示,21世纪哲学家思考的一个关键问题就是人与机器的关系,更具体来说是人与人工智能(AI)的关系。许多曾由人完成的工作都逐渐被机器取代。回看历史,这并不是第一次。可编程的交换机取代了人工操作员,洗衣机取代了洗衣工,矿业也大量采用了自动化科技。这是人类工作岗位的迁移或转型。我认为我们应该投入更多资源和努力为人们创造更友好、更愉悦的就业岗位。其实这样的新岗位已经存在了,例如数据标注、老年护理等。同时,这样的岗位迁移是循序渐进的。其实在很多老龄化社会,关键问题不是就业,而是公交车司机和出租车司机短缺。因此,我们希望利用自动驾驶技术来解决这一问题。所以我们必须掌握技术应用的节奏。我们不会想看到自动驾驶出租车在一夜之间取代所有传统出租车。我们不想做这样的事。我认为渐进式策略是一个好的选择。我们做的是逐渐去填补供需之间的缺口。(人民财讯)

自动驾驶是否将导致大量工作被取代?文远知行创始人回应

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自动驾驶是否将导致大量工作被取代?文远知行创始人回应

hqy hqy 发表于2025-04-09 浏览12 评论0

文远知行创始人兼CEO韩旭在回应“如果越来越多交通车辆变成自动驾驶,大量工作是否会被取代”时表示,21世纪哲学家思考的一个关键问题就是人与机器的关系,更具体来说是人与人工智能(AI)的关系。许多曾由人完成的工作都逐渐被机器取代。回看历史,这并不是第一次。可编程的交换机取代了人工操作员,洗衣机取代了洗衣工,矿业也大量采用了自动化科技。这是人类工作岗位的迁移或转型。我认为我们应该投入更多资源和努力为人们创造更友好、更愉悦的就业岗位。其实这样的新岗位已经存在了,例如数据标注、老年护理等。同时,这样的岗位迁移是循序渐进的。其实在很多老龄化社会,关键问题不是就业,而是公交车司机和出租车司机短缺。因此,我们希望利用自动驾驶技术来解决这一问题。所以我们必须掌握技术应用的节奏。我们不会想看到自动驾驶出租车在一夜之间取代所有传统出租车。我们不想做这样的事。我认为渐进式策略是一个好的选择。我们做的是逐渐去填补供需之间的缺口。(证券时报)