近日，有科技媒体报道称，苹果公司公开了一项名为 PH2D 的新方法，旨在提升人形机器人的学习效率。这项技术结合了人类教练与机器人示范者的共同作用，为训练人形机器人提供了一种更具扩展性和成本优势的方案。

机器人像人类一样通过“照镜子”认知自己： 在没有人类监督的情况下，通过自监督学习不断进化出对身体的理解。它们不再依赖预设程序或者动作捕捉数据，而是通过观察自身行动的因果关系，构建属于自己的内在模型。 在这个过程中，机器人学会了像孩子一样，在互动中感知，在变化中适应。这样的人工智能，不只是任务执行者，更是拥有自主智能的学习者与共情者，是能够与人类展开真正交流与协作的新生命体。 #原来机器人能看懂镜子里的自己 #ai新星计划 #人工智能

机器学习是一项重要的技术，但在应用之前，你的数据集需要先整理成特定的格式，才能用于其模型。

2025年初，机器学习研究持续高速发展，涌现出多篇重要论文，带来了全新能力并改进了现有技术。

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，唐山惠唐物联科技有限公司申请一项名为“一种机器学习算法实现卷取温度预测的方法”的专利，公开号CN120015204A，申请日期为2025年02月。

金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，华能鹤岗发电有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统”的专利，公开号CN120011887A，申请日期为2025年02月。

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，山东岩芯能源技术有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的高速传输随钻导向决策方法及系统”的专利，公开号CN120012551A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年5月22日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于使机器学习算法的函数可解释的方法”的专利，公开号CN120020826A，申请日期为2024年11月。

一项全面的机器学习研究扫描了超过 86000 张高分辨率火星图像，结果表明火星斜坡上看到的神秘条纹很可能是干燥的尘埃滑坡，而不是之前希望的流水证据。这些条纹长期以来一直被认为是现今水（以及宜居性）的可能指标，有些条纹会随着季节变化而重复出现，但现在它们似乎与风活动和尘埃运动更加一致。

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。