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欢太科技申请基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置专利,提高训练收敛后的模型的性能挑行李的女孩火了!人民日报转发,家境流出,学校也有了最新回应

hqy hqy 发表于2025-06-20 浏览3 评论0

金融界2024年10月28日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市欢太科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置”的专利,公开号CN 118821888 A,申请日期为2023年4月。

新型比特币数字货币预测模型:微云全息基于卷积神经网络和堆叠门控递归单元的加密货币预测模型

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新型比特币数字货币预测模型:微云全息基于卷积神经网络和堆叠门控递归单元的加密货币预测模型

hqy hqy 发表于2025-06-20 浏览4 评论0

  加密货币市场自比特币在2009年问世以来,已经经历了快速发展。随着区块链技术的不断成熟和普及,越来越多的加密货币被推出,并得到了投资者和机构的广泛关注。加密货币市场的总市值不断增长,吸引了大量的资金流入,形成了一个庞大而活跃的市场。随着加密货币市场的不断发展,越来越多的投资者涌入这一领域,希望能够从中获得丰厚的回报。然而,加密货币市场的高度波动性和不确定性使得投资决策变得更加复杂和困难。投资者需要依靠准确的市场分析和预测来制定有效的投资策略,以最大程度地降低风险并实现收益最大化。

微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN),检测区块链中的DDoS攻击

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微算法科技(NASDAQ:MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN),检测区块链中的DDoS攻击

hqy hqy 发表于2025-06-20 浏览3 评论0

  随着区块链技术的广泛应用,其安全性问题日益凸显。DDoS攻击作为一种常见的网络攻击手段,也对区块链网络构成了严重威胁。传统的检测方法在应对复杂多变的DDoS攻击时存在一定局限性,而量子计算的发展为解决这一问题带来了新的契机。微算法科技(NASDAQ:MLGO)深入研究量子卷积神经网络(QCNN),并对其在检测区块链中的DDoS攻击方面进行了一系列创新改进。