×

会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破

AI

会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破

hqy hqy 发表于2025-07-01 浏览21 评论0

  (转自:机器之心)

  在日常生活中,我们常通过语言描述寻找特定物体:“穿蓝衬衫的人”“桌子左边的杯子”。如何让 AI 精准理解这类指令并定位目标,一直是计算机视觉的核心挑战。现有方法常被两大问题困扰: 决策过程不透明 (“黑箱” 预测)和 拒识能力不足 (对不存在物体输出错误结果)。

AI

AI模型可解释性,破解监管信任难题

hqy hqy 发表于2025-07-01 浏览14 评论0

AI模型可解释性,破解监管信任难题

人工智能技术在各领域的深度应用,正面临一个核心矛盾:高效决策的“黑箱”特性与监管所需的透明性、可信度之间难以调和。构建可解释性模型(Explainable AI, XAI),成为打通技术落地“最后一公里”的关键突破口。