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聚焦深度学习，赋能课堂变革

——基于核心素养的课程改革与学期课程纲要设计工作坊研修（3）

IT之家 2 月 25 日消息，据“抖音辟谣”官方号，近日，有自媒体账号发布虚假信息，称“成都 30 所中小学即将开启机器人授课”，引发网友热议。

近日，有自媒体账号发布信息，称“成都30所中小学即将开启机器人授课”，引发网友热议。其发布的信息称，“人工智能+教学”，未来的课堂不再需要真人老师上课了？2月21日，成都市教育局有关负责人称该消息并不属实。

在物理、化学和材料科学中，液-气相变现象是一个备受研究关注的领域。这些相变在自然界和工业中广泛存在，对理解和控制它们具有重要意义。传统的研究方法如经典密度泛函理论（DFT）在处理简单系统时表现良好，但在复杂多体系统中，存在一定的局限性。近期，发表在《Physical Review X》的论文提出了一种结合监督式机器学习（ML）与经典密度泛函理论的新方法，称为“神经密度泛函理论”（NDFT），对液-气相共存现象进行了详细研究。