研究背景

有关军事人工智能（AI）系统的国际治理讨论经常强调透明度的必要性。然而，透明度是一个复杂的、多层面的概念，在有关负责任地使用人工智能的国际辩论和文献中，人们对它有不同的理解。它包括可解释性、可解释性、可理解性、可预测性和可靠性等方面。这些方面在国家确保系统透明和负责任的方法中的体现程度仍不明确，需要进一步调查。此外，在军事人工智能应用中实现透明度还面临一些挑战。首先，该技术固有的不透明性会使决策过程难以追踪和理解。其次，军事机构更有可能采取自愿性的透明措施，重点确保操作人员对系统功能有一个总体的了解，而不完全涉及问责的细微差别。此外，各国技术能力的差异表明测试和培训标准参差不齐，使对人的决策和问责的评估更加复杂。最后，鉴于国防和国际安全的敏感性，军事人工智能系统预计将保持高度机密，使外部评估变得困难。本文提出了克服这些挑战的途径，并概述了一个全面透明的框架，这对于在军事环境中负责任地使用人工智能至关重要。

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