“老师，欢迎来抽取一张情绪卡片，然后用积木迅速地拼出卡片上小人的表情。”走进嘉定区清水路小学的心理咨询室，四年级学生小许便向第一教育小编介绍起了平时学生常玩的心理小游戏。她谈到，平时常和小伙伴来这里玩游戏放松心情，学校心理教师会在一旁指导大家。她最喜欢的当数情绪疏导小屋，走进其中、关上房门，便可以尽情地呐喊或高声歌唱，以此来舒缓负面情绪。

百度副总裁谢广军日前通过微信朋友圈发布声明，就其13岁女儿在网络争执中泄露他人隐私信息的行为向公众致歉。声明称，涉事未成年人因情绪失控，在海外社交平台发布他人隐私信息，导致自身信息被反向曝光，引发网络舆论风波。谢广军表示作为父亲未能有效履行监护职责，未及时引导女儿正确处理网络纠纷，并呼吁公众停止传播相关内容，给予未成年人改正空间。

在深度神经网络中，梯度消失问题是一个常见且棘手的问题，它会导致网络训练效率低下，甚至完全无法学习。梯度消失主要发生在基于梯度的学习算法中，尤其是在深层网络中。本文将详细探讨梯度消失的原因以及多种有效的解决策略。

近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而，深度学习的基础构建模块——人工神经元，自1943年首次数学表述以来几乎保持不变。同样，其基础算法——基于梯度下降的反向传播，自20世纪80年代首次应用于神经网络以来，仅在优化技术方面有所改进。当前，深度学习领域正迎来对基础组件及训练方法的一次重要革新。