重庆大学产业技术研究院申请基于深度强化学习的施工场地监控布置方法专利，提高监控布置效率与精度

本文源自:金融界

金融界2025年4月22日消息，国家知识产权局信息显示，重庆大学产业技术研究院申请一项名为“一种基于深度强化学习的施工场地监控布置方法”的专利，公开号CN119849888A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的施工场地监控布置方法，涉及模型应用技术领域。本发明中监控布置建模为多智能体强化学习模型的设计，通过多智能体的深度强化学习，经过共同目标的引导，促使各智能体以协同和自适应的方式行动，最终实现施工场地监控的智能布置；且本发明提出的基于深度强化学习的施工场地监控智能布置方法，能够高效自动化地进行监控布置设计，相较于传统的人工经验和固定规则方法，能够显著提高布置效率与精度，通过将监控设备视为智能体进行联合优化，能够实现全局协调与自适应布置，避免了人工方法带来的不灵活和低效问题，提高监控布置效率与精度。