金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网电力空间技术有限公司申请一项名为“基于多尺度精细化特征融合的深度网络目标检测方法”的专利，公开号CN 119863717 A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本发明实施例提供一种基于多尺度精细化特征融合的深度网络目标检测方法，属于多目标特征检测技术领域。包括获取多个电力输电线路的巡检图像以及目标标签，并形成训练样本集合。本发明先采用DBNet网络模型进行特征提取，以对巡检图像中的目标进行初步预测，再将DBNet网络模型中提取的特征输入至YOLO Head网络模型中，已进行进一步预测，最后结合概率图、阈值图、二值图以及anchor图的损失函数获取出最优解以及对应的模型参数，来训练DBNet网络模型以及YOLO Head网络模型；该种方式能够对不同的电力输电线路目标进行精确检测和识别，有效地提高了检测精度和识别准确度。
天眼查资料显示，国网电力空间技术有限公司，成立于1987年，位于北京市，是一家以从事航空运输业为主的企业。企业注册资本73760.9795万人民币。通过天眼查大数据分析，国网电力空间技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目656次，专利信息410条，此外企业还拥有行政许可34个。
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